商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner最新發(fā)布的2025年Gartner人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，AI智能體和AI就緒型數(shù)據(jù)是當(dāng)前發(fā)展最快的兩項(xiàng)技術(shù)。這兩項(xiàng)技術(shù)在今年受到高度關(guān)注，伴隨著大膽預(yù)測(cè)和預(yù)期性承諾來到期望膨脹期。
Gartner技術(shù)成熟度曲線用圖形表示技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的成熟度、市場(chǎng)采用情況，以及其與解決現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)難題和抓住新機(jī)遇的相關(guān)性。Gartner的技術(shù)成熟度曲線方法可以提供技術(shù)或應(yīng)用發(fā)展走向的視圖，使企業(yè)能夠基于可靠的洞察，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)來管理技術(shù)或應(yīng)用部署。
Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Haritha Khandabattu表示：“由于今年的AI投資依然強(qiáng)勁，企業(yè)更加重視使用AI實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)可擴(kuò)展性和實(shí)時(shí)智能。這使企業(yè)將核心關(guān)注點(diǎn)從生成式AI逐步轉(zhuǎn)向AI就緒型數(shù)據(jù)、AI智能體等支持可持續(xù)AI交付的基礎(chǔ)性支撐技術(shù)�！�
在Gartner預(yù)計(jì)將在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)主流采用的人工智能（AI）創(chuàng)新中，多模態(tài)AI與AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）已成為期望膨脹期階段最重要的兩項(xiàng)技術(shù)（見圖1），將共同支持更加強(qiáng)大、更具創(chuàng)新性和更負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)用，深入改變企業(yè)機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)方式。
圖1：2025年人工智能技術(shù)成熟度曲線
來源:Gartner（2025年8月）
Khandabattu表示："雖然AI擁有巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值潛力，但無法自發(fā)實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值。成功需要依靠與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的試點(diǎn)項(xiàng)目、具有前瞻性的基礎(chǔ)設(shè)施基準(zhǔn)化分析，以及AI團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造切實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值的默契�！�
AI智能體
AI智能體是自主或半自主的軟件實(shí)體，使用AI技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中進(jìn)行感知、做出決策、采取行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。通過運(yùn)用大語(yǔ)言模型等人工智能實(shí)踐及技術(shù)，企業(yè)機(jī)構(gòu)正在開發(fā)并部署AI智能體，以完成復(fù)雜的任務(wù)。
“為了充分發(fā)揮AI智能體的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要確定最相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用例。但由于不存在完全相同的AI智能體和使用情況，這項(xiàng)工作的難度很大�！盞handabattu表示，“雖然AI智能體將不斷變強(qiáng)，但依舊無法適用于所有情況，因此主要還是要根據(jù)當(dāng)前情況的具體要求使用�！�
AI就緒型數(shù)據(jù)
AI就緒型數(shù)據(jù)可以針對(duì)AI應(yīng)用優(yōu)化數(shù)據(jù)集，從而提高數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性和效率。就緒是指數(shù)據(jù)能夠被證明適用于特定AI用例。AI就緒型數(shù)據(jù)的內(nèi)涵取決于具體的情境，因AI用例和AI技術(shù)而異，必須對(duì)其采取新的數(shù)據(jù)管理方法。
Gartner認(rèn)為，所有在AI領(lǐng)域投入大量資金的企業(yè)機(jī)構(gòu)都需要不斷發(fā)展自身的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐和能力，并將這些實(shí)踐和能力擴(kuò)展到AI領(lǐng)域，以滿足當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)需求、確保信任、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)問題、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并減少偏見和幻覺。
多模態(tài)AI
多模態(tài)AI模型同時(shí)使用圖像、視頻、音頻和文本等不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。由于整合并分析了多種不同的數(shù)據(jù)源，此類模型能夠比僅使用一種類型數(shù)據(jù)的模型更好地理解復(fù)雜情況，有助于用戶理解世界，并為AI應(yīng)用開辟新途徑。
Gartner研究表明，多模態(tài)AI將在未來五年成為各行業(yè)提升所有應(yīng)用和軟件產(chǎn)品功能的核心技術(shù)。
AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理
AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）在保證AI倫理與安全部署方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它由四個(gè)技術(shù)能力層構(gòu)成，這些技術(shù)層支持所有AI用例的企業(yè)策略，確保AI得到妥善治理，并且值得信賴、公平、可靠、安全，能夠保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)。
Khandabattu表示：“AI帶來了新型信任、風(fēng)險(xiǎn)與安全管理挑戰(zhàn)，依靠傳統(tǒng)管控已難以應(yīng)對(duì)。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須評(píng)估并實(shí)施多層級(jí)AI TRiSM技術(shù)，以持續(xù)支持和執(zhí)行與所有在用AI實(shí)體相關(guān)的策略�！�
