飛象網(wǎng)訊(簡(jiǎn)之/文)7月3日,以“智領(lǐng)消費(fèi)新體驗(yàn)·駕馭合規(guī)新邊界”為主題的2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)·人工智能+數(shù)字消費(fèi)創(chuàng)新與合規(guī)論壇在北京召開。論壇匯聚了來(lái)自政府管理部門、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的300余位嘉賓,就人工智能與數(shù)字消費(fèi)的創(chuàng)新融合展開了深入的探討。
北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局副局長(zhǎng)姜洪朝在致辭中強(qiáng)調(diào),北京正加速推進(jìn)數(shù)字消費(fèi)與人工智能技術(shù)的深度融合,通過政策引導(dǎo)與生態(tài)共建,釋放數(shù)字消費(fèi)新潛力。論壇現(xiàn)場(chǎng),北京市為第四批36家“北京市信息消費(fèi)體驗(yàn)中心”授牌,覆蓋商業(yè)綜合體、文旅景區(qū)、通信服務(wù)等領(lǐng)域,標(biāo)志著北京“全域覆蓋、全時(shí)響應(yīng)、全鏈協(xié)同”的信息消費(fèi)生態(tài)體系進(jìn)一步完善。
在主題演講環(huán)節(jié),中國(guó)國(guó)際電子商務(wù)中心數(shù)字商務(wù)研究院副院長(zhǎng)張建軍發(fā)表題為《人工智能+數(shù)字消費(fèi)新環(huán)境新趨勢(shì)》的演講,指出在人工智能快速發(fā)展、賦能數(shù)字消費(fèi)的過程中,面臨如何保護(hù)個(gè)人隱私、維護(hù)數(shù)據(jù)安全、滿足智能時(shí)代對(duì)人才需求等諸多挑戰(zhàn)。
隱私危機(jī):當(dāng)數(shù)據(jù)防線遭遇AI沖擊
在AI重塑消費(fèi)體驗(yàn)的同時(shí),隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)如影隨形。最高人民法院近日發(fā)布的6起網(wǎng)絡(luò)侵害人格權(quán)典型案例中,兩起直接涉及AI技術(shù)濫用:其中一起是未經(jīng)授權(quán)使用他人聲音合成音頻,另一起是利用“換臉”技術(shù)生成虛假視頻。
這類侵權(quán)呈現(xiàn)三大特征:隱蔽性強(qiáng)——通過算法偷偷采集用戶數(shù)據(jù);傳播廣泛——在社交平臺(tái)上產(chǎn)生指數(shù)級(jí)擴(kuò)散;門檻降低——通過簡(jiǎn)單工具即可實(shí)施。這些特征令侵權(quán)行為更容易發(fā)生,使得公眾人物與普通人都可能暴露在風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)中。
例如,湖南懷化的一條“35歲女子從28樓跳下”的虛假視頻,就曾引發(fā)數(shù)萬(wàn)次轉(zhuǎn)發(fā)。后來(lái)警方調(diào)查發(fā)現(xiàn),這竟是有人利用AI平臺(tái)的“悲劇模板”一鍵生成的謠言。類似的事件還有:上海姚某用AI編造企業(yè)使用過期原料,導(dǎo)致門店的營(yíng)業(yè)額暴跌的事件。
除此之外,一些隱蔽的威脅是來(lái)自于系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)泄露。例如,高校學(xué)生胡某入侵了學(xué)校的教務(wù)系統(tǒng),盜取兩萬(wàn)余條個(gè)人信息,通過AI程序批量發(fā)送包含不雅內(nèi)容的短信,引發(fā)巨大的公憤。
在消費(fèi)場(chǎng)景中的隱私漏洞,同樣也是一個(gè)重災(zāi)區(qū)。我們時(shí)常會(huì)發(fā)現(xiàn),身邊的智能設(shè)備似乎在“監(jiān)聽”用戶的對(duì)話,然后根據(jù)對(duì)話內(nèi)容精準(zhǔn)推送相關(guān)的廣告。類似的例子還有,某些運(yùn)動(dòng)APP甚至?xí)占霰匾秶挠脩艚】禂?shù)據(jù),引發(fā)用戶不必要的擔(dān)憂。
企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中,也面臨數(shù)據(jù)管控失靈的風(fēng)險(xiǎn)。例如在2023年,某制造企業(yè)的員工因使用ChatGPT優(yōu)化代碼,導(dǎo)致企業(yè)的機(jī)密信息永久留存于AI的訓(xùn)練集當(dāng)中。在某些大模型平臺(tái)上,同樣出現(xiàn)類似的漏洞。在2025年7月,某大模型就因違規(guī)收集用戶信息,被列入整改名單。
針對(duì)各種窺探用戶隱私、危害數(shù)據(jù)安全的亂象,在治理過程中,需要構(gòu)建起多維的防護(hù)體系。技術(shù)上,國(guó)家數(shù)據(jù)局2025年推動(dòng)的可信數(shù)據(jù)空間試點(diǎn),要求建立“參與主體可信任、數(shù)據(jù)來(lái)源可確認(rèn)、合規(guī)使用可保障”的機(jī)制;法律上,《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》明確平臺(tái)對(duì)AI內(nèi)容有進(jìn)行標(biāo)識(shí)的義務(wù)。
同時(shí),面對(duì)個(gè)人信息泄露的挑戰(zhàn),我國(guó)已構(gòu)建起以《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》為核心的法規(guī)體系,今年5月1日正式施行的《個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)辦法》也進(jìn)一步明確了企業(yè)的合規(guī)審計(jì)義務(wù)。
中關(guān)村信息消費(fèi)聯(lián)盟數(shù)工委主任王宇指出,企業(yè)需構(gòu)建三位一體的安全合規(guī)體系,即“數(shù)據(jù)智能管理+合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估+安全防護(hù)與治理”,通過對(duì)象數(shù)字化、過程數(shù)字化、規(guī)則數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)透明化管理。
人才危機(jī):T型人才更受企業(yè)青睞
人工智能時(shí)代,盡管很多曾經(jīng)屬于人類的工作,會(huì)被算法與機(jī)器所取代,但人才短缺依然是這個(gè)時(shí)代首當(dāng)其沖的問題。例如,當(dāng)某電商平臺(tái)引入AI選品系統(tǒng)后,采購(gòu)團(tuán)隊(duì)就面臨重組的現(xiàn)實(shí)選擇:傳統(tǒng)的采購(gòu)專員將被淘汰,取而代之的是兼具供應(yīng)鏈知識(shí)和算法調(diào)試能力的復(fù)合型人才。即便是在AI時(shí)代,這樣的人才也不可或缺,因?yàn)樗麄兗饶芾斫馍唐分苻D(zhuǎn)率對(duì)現(xiàn)金流的影響,又能訓(xùn)練AI識(shí)別爆款商品的視覺特征。
還有更多類似的例子也表明,人工智能的深度應(yīng)用正在重塑人才需求結(jié)構(gòu)。知乎黨委副書記郭錦程就表示:數(shù)字消費(fèi)領(lǐng)域正面臨人才斷層危機(jī),傳統(tǒng)的技能體系已無(wú)法適應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)新生態(tài)。
而更多這樣的情況,正在成為2025年人才市場(chǎng)的縮影。有關(guān)人力資源方面的研究顯示:AI崗位的供需比僅為0.5,也就意味著每?jī)蓚(gè)職位中僅有一位合格的候選人。此外,懂得強(qiáng)化學(xué)習(xí)的專家型人才炙手可熱,正在成為企業(yè)爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。
中國(guó)國(guó)際電子商務(wù)中心數(shù)字商務(wù)研究部副院長(zhǎng)張建軍指出,智能時(shí)代,具有多維能力的“T型人才”更受企業(yè)的青睞。
在垂直深度方面,T型人才擁有更長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累。比如在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域,往往就需要5到15年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積淀。
在技術(shù)廣度方面,T型人才是業(yè)務(wù)上的多面手。比如作為一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理,就需要既懂業(yè)務(wù)痛點(diǎn),又要懂得如何規(guī)劃落地路徑。
除此之外,T型人才還需要適應(yīng)因角色轉(zhuǎn)變帶來(lái)的挑戰(zhàn),適應(yīng)從經(jīng)驗(yàn)輸出者轉(zhuǎn)變?yōu)?SPAN>AI訓(xùn)練師的角色轉(zhuǎn)換過程,比如智能時(shí)代的律師,就需要將判例轉(zhuǎn)化為法律大模型的訓(xùn)練素材。
正因?yàn)橹悄軙r(shí)代需要更多的T型人才,所以我們的教育體系也面臨著顛覆性的挑戰(zhàn)。有咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),未來(lái)全球有3億的工作崗位將被AI所取代,而傳統(tǒng)教育體系中培養(yǎng)“單項(xiàng)技能者”的模式正在崩塌。未來(lái)的教育必須是打破學(xué)科壁壘,培養(yǎng)出跨界的人才。基于此種要求,跨學(xué)科培養(yǎng)將成為一種普遍的教育方式,比如醫(yī)學(xué)院會(huì)增設(shè)算法倫理課,計(jì)算機(jī)專業(yè)將必修行業(yè)認(rèn)知課程等等。
針對(duì)智能時(shí)代的教育模式,具身智能算法工程師的走俏同樣印證了這種趨勢(shì):他們既需要精通機(jī)器學(xué)習(xí),又要理解機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)對(duì)運(yùn)動(dòng)算法的影響。只有軟硬件結(jié)合的“雙棲人才”才可能成為產(chǎn)業(yè)的剛需。
為應(yīng)對(duì)智能時(shí)代人才需求的挑戰(zhàn),論壇還發(fā)起了“共建數(shù)字消費(fèi)職業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證體系”倡議,提出四大原則與五大行動(dòng)。其中,四大原則分別為:開放共贏、公平護(hù)航、專業(yè)立本、動(dòng)態(tài)進(jìn)化;五大行動(dòng)則包含:精準(zhǔn)畫像→認(rèn)證賦能→階梯培養(yǎng)→質(zhì)量把關(guān)→迭代升級(jí),這樣一個(gè)完整的鏈條。
相信通過這樣的教育體系,能幫助用人單位在智能時(shí)代,打破行業(yè)壁壘,推動(dòng)人才從“經(jīng)驗(yàn)輸出者”向“AI訓(xùn)練師”的定位轉(zhuǎn)型,并通過持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制來(lái)進(jìn)行技術(shù)迭代,也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)筑牢人才根基。