AI規(guī)模化需筑牢算力底座

● 本報(bào)記者 楊潔 昝秀麗

人工智能正加速融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要?jiǎng)恿�。近日，全�?guó)人大代表，中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文在接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，AI在醫(yī)療等領(lǐng)域已進(jìn)入規(guī)�；�落地應(yīng)用階段，而算力網(wǎng)將成為未來(lái)AI進(jìn)一步規(guī)模應(yīng)用的數(shù)字底座。他認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展需堅(jiān)持“向善”原則，在創(chuàng)新與規(guī)范中找到平衡。

醫(yī)療成AI落地先行賽道

在高文看來(lái)，AI賦能千行百業(yè)并非空談，與民生緊密相關(guān)的醫(yī)療、教育領(lǐng)域，是當(dāng)前AI落地條件最成熟的賽道。他舉例稱(chēng)，醫(yī)療領(lǐng)域的手術(shù)機(jī)器人(16.390, -0.06, -0.36%)應(yīng)用尤為突出，不僅能彌補(bǔ)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的不足，還能大幅提升手術(shù)精度與效率。

“好的外科醫(yī)生畢竟數(shù)量有限，且會(huì)疲勞。如今，在A(yíng)I大腦加持下的手術(shù)機(jī)器人已能精準(zhǔn)完成復(fù)雜操作，讓疑難手術(shù)變得更簡(jiǎn)單�！备呶谋硎�，目前手術(shù)機(jī)器人相關(guān)醫(yī)療企業(yè)已實(shí)現(xiàn)良好盈利，成為AI賦能實(shí)體并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值的典型范例。

工業(yè)制造領(lǐng)域，具身智能機(jī)器人逐漸升級(jí)為能完成搬運(yùn)、裝配等復(fù)雜任務(wù)的“產(chǎn)業(yè)工人”，能夠完成一些高重復(fù)性、高標(biāo)準(zhǔn)化的工作。高文看好家政等服務(wù)業(yè)的潛在市場(chǎng)空間，認(rèn)為這些領(lǐng)域未來(lái)會(huì)成為AI落地的重要場(chǎng)景。他說(shuō)，AI應(yīng)用落地的核心在于市場(chǎng)需求，只有面向規(guī)模大、需求強(qiáng)的領(lǐng)域，才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的統(tǒng)一。

算力供給仍需持續(xù)優(yōu)化

AI規(guī)模應(yīng)用是否還存在制約因素？高文表示，不同發(fā)展階段的卡點(diǎn)并不相同——前期，核心卡點(diǎn)在于數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)的垂直化分割等問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以融合訓(xùn)練；而當(dāng)前階段以及未來(lái)，算力正成為AI規(guī)模應(yīng)用的核心挑戰(zhàn)，AI應(yīng)用仍需消耗相當(dāng)大的算力資源。

“前些年大公司把持算力的局面已被打破，DeepSeek模型通過(guò)MoE（混合專(zhuān)家）架構(gòu)、稀疏注意力機(jī)制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了資源高效分配與推理成本的顯著降低，小公司也能憑借數(shù)據(jù)和算法找到發(fā)展空間。”高文同時(shí)說(shuō)，未來(lái)隨著AI應(yīng)用全面鋪開(kāi)，社會(huì)整體的算力供給仍顯不足，擴(kuò)大算力供給并實(shí)現(xiàn)高效配置，成為行業(yè)發(fā)展的重要課題。

“加強(qiáng)高性能高質(zhì)量智算資源供給，論證建設(shè)超大規(guī)模智算集群”“推動(dòng)綠色電力與算力協(xié)同布局”“加強(qiáng)全國(guó)一體化算力監(jiān)測(cè)調(diào)度，提升算力接入和精準(zhǔn)匹配能力”——這些是“十五五”規(guī)劃綱要（草案）中高文最為關(guān)注的內(nèi)容。他認(rèn)為，未來(lái)算力將如同發(fā)電一般，成為社會(huì)運(yùn)行發(fā)展的基礎(chǔ)公共資源，要從電力、土地等方面進(jìn)行更大規(guī)模的統(tǒng)籌規(guī)劃。

統(tǒng)籌創(chuàng)新發(fā)展與規(guī)范治理

近年來(lái)，中國(guó)AI企業(yè)頻頻“出圈”，不少AI芯片企業(yè)、AI大模型企業(yè)登陸資本市場(chǎng)。高文認(rèn)為，對(duì)于技術(shù)前景明確的具備底層核心技術(shù)的企業(yè)，資本越早介入越好，既能夠?yàn)閯?chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供正向的激勵(lì)，也能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展。

“人工智能技術(shù)已經(jīng)走向大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)�！备呶谋硎�，中美兩國(guó)在A(yíng)I領(lǐng)域呈現(xiàn)“各有所長(zhǎng)”的格局——美國(guó)在基礎(chǔ)模型、理論方法方面積淀更深；中國(guó)則在應(yīng)用落地和工程優(yōu)化上更具優(yōu)勢(shì)，部分應(yīng)用場(chǎng)景甚至讓美國(guó)企業(yè)紛紛“借鑒學(xué)習(xí)”，體現(xiàn)出了競(jìng)爭(zhēng)力。

針對(duì)近期備受關(guān)注的智能體（AI Agent）的發(fā)展，高文認(rèn)為今年進(jìn)入智能體應(yīng)用落地的關(guān)鍵期，而智能體的健康發(fā)展，需要技術(shù)規(guī)范與倫理約束雙管齊下。他提出，新技術(shù)發(fā)展不能放任自流，但也不能被規(guī)制扼殺，要堅(jiān)持“技術(shù)向上”“技術(shù)向善”的大原則，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與監(jiān)管的動(dòng)態(tài)平衡。