AI賦能低空經(jīng)濟：三大高潛力賽道即將引爆萬億市場

作者｜塔猴，編輯｜小塔，文 | 熊鑫

過去二十年，中國商業(yè)地產(chǎn)的邏輯約定定在“地面的每一平米”，北上廣深的核心地段代表了靜態(tài)資產(chǎn)的極限溢價。而到了2025年，隨著《十五五》規(guī)劃的預(yù)期落地，資產(chǎn)的定義權(quán)正向上延伸——真高1000米（廣義3000米）以下的立體空域，正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N高頻流轉(zhuǎn)的數(shù)字資產(chǎn)。

如果你對低空的理解還停留在“買個無人機拍攝場景”，那么你可能正在誤讀繼房地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次財富范式轉(zhuǎn)移。從深圳美團的分鐘級集群，到重慶萬架無人機的集群燈光秀，數(shù)據(jù)展示，低空經(jīng)濟已不再是概念驗證，而是進入了物理世界全方位“數(shù)字化重構(gòu)”的深水區(qū)。這不僅僅是空間的釋放，更是關(guān)于算力、算法與數(shù)據(jù)主權(quán)的博弈。

從“單點突破”到“魔獸爆發(fā)”

回溯時間軸，從2010年概念首次提出，到2024年撰寫《政府工作報告》，低空經(jīng)濟完成了從“政策解禁”到“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)”的爬坡期。

2025年，我們觀察到一個顯著的轉(zhuǎn)折點：低空應(yīng)用場景正在從單點測試走向規(guī)�；�集群。

在深圳，美團的倉儲系列網(wǎng)絡(luò)已穿梭于樓宇之間，將物流效率壓縮至分鐘級，這一系列商業(yè)閉環(huán)的初步運行。

在龍崗，“AI+空中警力”模式打破了傳統(tǒng)出警的時空限制。通過空中喊話、AI三維建模與云端責(zé)定，交通事故處理流程被最大限度壓縮至5分鐘以內(nèi)，效率提升數(shù)倍。

在能源與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，缺陷識別率超過90%的電網(wǎng)巡檢無人機，以及自主識別病蟲害的植保機，正在用機器替代高危、高重復(fù)的人力勞動。

這些背后現(xiàn)象，揭示出一個關(guān)鍵信號：

低空經(jīng)濟的爆發(fā)，不再依賴單一的“飛手”，而是依賴系統(tǒng)級的調(diào)度能力。不是造飛機，而是造“大腦”

那么問題來了：支撐萬億級低空市場的核心驅(qū)動力到底是什么？

很多人誤以為是航空制造業(yè)的延伸（即“把飛機做小”），但筆者認為，低空經(jīng)濟的本質(zhì)，是AI為物理世界構(gòu)建的一套“空中操作系統(tǒng)”。

在地面，交通秩序依賴紅綠燈和車道線等物理設(shè)施；而在3000米以下的立體空域，想要實現(xiàn)數(shù)千架器飛行的零沖突運行，必須依賴主板的“AI中控芯片”。 系統(tǒng)系統(tǒng)由三大技術(shù)支架支撐：

感知層的“數(shù)字孿生”：要管理空域，先要“克隆”空域。利用激光雷達和視覺傳感器，企業(yè)將物理世界的高樓、氣象、電磁環(huán)境1:1投射進入虛擬世界。在這個“鏡像空域”中，AI并非在真實碰撞中學(xué)習(xí)，而是在模擬中預(yù)演上多次干涉沖突，實現(xiàn)全管控流程。

決策層的“邊緣智能”：傳統(tǒng)的“風(fēng)箏式”控制器已失效。中國航空工業(yè)推出的“靈籌智算”等平臺，展示了每秒280萬億次的邊緣算力。這意味著無人機進化為獨立智能體，在通信中斷或突發(fā)故障時，能以數(shù)十級速度完成“決策判斷決策”閉環(huán)，無需地面指令。

調(diào)度層的“群智能算法”：無論是重慶的萬機燈光秀，還是未來的城市物流，靠的都是“中心去化”的集群調(diào)度。塔臺算法類似于超級大腦，指揮無數(shù)神經(jīng)元（無人機）統(tǒng)一行動，根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級、狀態(tài)、擁堵情況實時計算全局模式解，徹底取代了塔臺控制員的角色。

低空經(jīng)濟的陷阱與護城河

隨著產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，嚴格的商業(yè)規(guī)律將在低空領(lǐng)域重演：硬件的利潤最終將歸零。

目前的低空性價比頗像早期的智能手機市場：各家比拼的是載重、打造經(jīng)濟等硬件配置。但隨著供應(yīng)鏈標(biāo)準化，無人機硬件將會走向“白菜價”，純粹制造端的利潤將被無限攤薄，淪為低毛利的代工廠。

對于B端企業(yè)而言，真正的護城河正在從“制造端”向“數(shù)據(jù)端”遷移。

擁有的城市三維地圖

毀滅的低空微氣象數(shù)據(jù)

億萬次飛行訓(xùn)練出的避障算法

這些“看不見的資產(chǎn)”，才是未來企業(yè)向B端“過路費”的核心資本。行業(yè)格局極大概率會呈現(xiàn)“啞鈴型”結(jié)構(gòu)：

一頭是謀求核心算法與平臺（類似空中Android/iOS）的隊伍，另一頭是深耕電力、安防等垂直場景的“精專特新”企業(yè)。而夾在中間重點賣飛機的廠商，將面臨大規(guī)模的生存擠壓。不做“造風(fēng)者”，做“乘風(fēng)者”

現(xiàn)在站在終局看，低空經(jīng)濟的這支“穿云”已經(jīng)出爐。對于大多數(shù)B端企業(yè)和投資者來說，用在紅海中搏殺硬件制造，不如關(guān)注以下三大射增量：

基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字基礎(chǔ)：這是一個“看不見的基礎(chǔ)建設(shè)”。相比于腐蝕水泥，低空經(jīng)濟急需的是“算力+通訊”的基礎(chǔ)設(shè)施，包括低空通感網(wǎng)絡(luò)（5G-A）、高精地圖數(shù)據(jù)服務(wù)以及無人機自動機場網(wǎng)絡(luò)。這是行業(yè)的“水煤電”。

高頻場景垂直服務(wù)商：核心邏輯是“機器代人”。在能源巡檢、應(yīng)急安防、即時物流等高危、枯燥、強時棧高效性領(lǐng)域，具備全套解決方案的服務(wù)商將獲得高溢價。

與運維后期市場：隨著無人機保有量的指數(shù)級上升，圍繞全周期的后期市場將爆發(fā)。無人機維護、AI飛手訓(xùn)練、自動換等定位服務(wù)，將成為蒸汽生命充沛的細分領(lǐng)域。

所有的傳統(tǒng)行業(yè)，都在嘗試用AI重做一遍，低空經(jīng)濟也不例外。

在防護技術(shù)與資本的博弈中，比“飛得高”更重要的，是看清數(shù)據(jù)與算法構(gòu)成的“航線”。

畢竟，技術(shù)會不斷迭代，但駕馭系統(tǒng)的思維模型，才是生命周期的核心資產(chǎn)。