谷歌云正式官宣漲價，其中北美地區(qū)翻倍

谷歌云于1月27日宣布，自2026年5月起將正式上調全球數據傳輸服務價格，其中北美地區(qū)費率較當前水平提高約一倍。在人工智能算力需求持續(xù)激增、硬件及能源等上游成本結構性上升的背景下，主流云服務商正逐步將系統(tǒng)性成本壓力向終端傳導，行業(yè)長期以來的降價趨勢出現關鍵轉折。

本次調價覆蓋互聯網絡傳輸（CDN Interconnect）、直連對等（Direct Peering）及運營商對等（Carrier Peering）三類服務。具體調整后，北美地區(qū)單位數據傳輸價格將從當前每GB 0.04美元階梯式提升至0.08美元，歐洲由0.05美元調至0.08美元，亞洲則由0.06美元上調至0.085美元。

值得關注的是，此前僅四日，亞馬遜AWS已宣布對其面向大模型訓練的EC2機器學習容量塊服務上調約15%，打破了該服務近二十年來“只降不升”的定價傳統(tǒng)。兩家頭部云廠商在短期內相繼提價，進一步印證了AI基礎設施已成為行業(yè)戰(zhàn)略投入與定價重構的核心領域。

中信建投證券在相關研報中指出，此次行業(yè)性調價反映出全球AI算力需求持續(xù)走高及基礎設施成本上升的長期趨勢。從產業(yè)鏈價值分布看，具備稀缺性的算力資源與網絡傳輸環(huán)節(jié)在營收結構中的重要性正日益凸顯。

AWS率先打破降價傳統(tǒng)

1月23日，亞馬遜云科技（AWS）宣布對其機器學習容量塊服務實施約15%的價格上調。值得注意的是，這是該核心服務自推出以來的首次提價，標志著AWS在長期以降價為主導的定價策略上出現重要轉向。

機器學習容量塊是AWS為應對高性能GPU等稀缺算力資源供需失衡所推出的專項服務。該模式允許用戶通過預先預訂特定型號的GPU實例，確保在需求高峰時段獲得穩(wěn)定的計算資源供應，尤其適用于對算力保障要求較高的大模型訓練與推理任務。

此次調價主要基于兩大背景：一方面，全球大模型推理需求持續(xù)激增，帶動AI算力端需求保持高景氣；另一方面，GPU等核心硬件供應鏈緊張態(tài)勢仍未緩解，資源稀缺性進一步凸顯。

成本壓力推動行業(yè)性漲價

行業(yè)分析指出，云服務商的定價調整與上游成本結構的變化直接相關。硬件采購價格上漲、能源成本持續(xù)攀升，以及AI算力基礎設施的巨額投入，正推動主要云廠商重新審視其定價模型。尤其在AI基礎設施建設領域，云服務商正面臨戰(zhàn)略性投入與商業(yè)化回報之間的平衡壓力。

從谷歌云與AWS相繼宣布漲價的節(jié)奏來看，兩家頭部企業(yè)在短短數日內相繼調整核心服務價格，反映出行業(yè)對成本壓力已形成共識。市場普遍預期，其他主流云服務商也可能在未來階段跟進類似的定價策略調整。

全球云計算行業(yè)在過去近二十年間，始終憑借規(guī)模效應與技術迭代實現服務價格的持續(xù)下降。然而，隨著AI時代算力需求呈現指數級增長，而GPU等關鍵硬件的供應鏈約束尚未完全緩解，供需關系的結構性變化正推動行業(yè)進入新的定價周期。