黃仁勛談過(guò)去一年AI模型的三大突破

三大突破包括代理式AI突破、開(kāi)源模型突破和物理AI突破。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月21日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在達(dá)沃斯論壇上談到過(guò)去一年AI模型的三大突破。

“去年AI模型層發(fā)生了三件大事。第一，模型剛開(kāi)始出現(xiàn)時(shí)還有很多幻覺(jué)，但在去年，這些模型可以應(yīng)用在研究領(lǐng)域了，能在沒(méi)有受過(guò)相關(guān)領(lǐng)域訓(xùn)練的情況下進(jìn)行推理、計(jì)劃并回答問(wèn)題，出現(xiàn)了Agentic（代理式AI）�！秉S仁勛表示，第二個(gè)重大突破來(lái)自開(kāi)源模型，首個(gè)開(kāi)源推理模型DeepSeek的推出對(duì)大多數(shù)行業(yè)和公司而言都是一個(gè)重大事件，自那時(shí)起，開(kāi)源推理模型生態(tài)開(kāi)始繁榮，很多公司、研究機(jī)構(gòu)、教育從業(yè)者都能利用開(kāi)源模型做一些事情。

黃仁勛表示，第三個(gè)取得巨大進(jìn)展的領(lǐng)域是物理AI，物理AI不僅能理解語(yǔ)言，還能理解物理世界，例如理解生物蛋白質(zhì)、化學(xué)、物理。在物理領(lǐng)域，AI能理解流體動(dòng)力學(xué)、粒子物理、量子物理。

“去年是不可思議的一年，因?yàn)锳I模型取得如此大的進(jìn)步。在應(yīng)用層面，AI已經(jīng)可以在金融服務(wù)、醫(yī)療保健、制造業(yè)等場(chǎng)景使用，由此產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益。風(fēng)險(xiǎn)投資的資金去向是一個(gè)重要指標(biāo)。2025年是風(fēng)險(xiǎn)投資的投資規(guī)模最大的年份之一，大部分資金流向了AI原生公司，其中一些是醫(yī)療保健公司、機(jī)器人(18.320,0.13,0.71%)公司、制造業(yè)公司、金融服務(wù)公司�！秉S仁勛表示。

與此同時(shí)，黃仁勛談到，人類歷史上最大規(guī)模的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已在進(jìn)行，業(yè)內(nèi)現(xiàn)已投入了幾千億美元，還有價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的基礎(chǔ)設(shè)施需要建設(shè)。黃仁勛稱，這種規(guī)模的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是合理的，因?yàn)锳I需要處理很多上下文信息以便產(chǎn)生足夠的智能，來(lái)驅(qū)動(dòng)上層的應(yīng)用程序。

這種AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)熱潮也帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)。黃仁勛表示，芯片領(lǐng)域，臺(tái)積電剛宣布建設(shè)20座新的芯片工廠，此外，與英偉達(dá)合作的富士康、緯創(chuàng)、廣達(dá)將建設(shè)30座新的計(jì)算機(jī)工廠，美光等內(nèi)存廠商也在進(jìn)行相應(yīng)投資。“可以看到，現(xiàn)在AI產(chǎn)業(yè)在芯片層面的增長(zhǎng)令人難以置信。”他表示。

黃仁勛也談到AI給人類工作帶來(lái)的改變。他表示，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中將創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)，例如需要水管工、電工、建筑工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員。

針對(duì)人們對(duì)AI取代人類工作的擔(dān)憂，黃仁勛則舉了一個(gè)例子：10年前，人們認(rèn)為放射學(xué)相關(guān)職業(yè)將被淘汰，原因是AI計(jì)算視覺(jué)可以替代這部分工作，但10年過(guò)去，AI已滲透到放射學(xué)的各個(gè)方面，放射科的醫(yī)生反而增加了，因?yàn)獒t(yī)生可以利用AI更高效工作，醫(yī)院能接待的病人數(shù)量也增加了。黃仁勛表示，類似的過(guò)程也發(fā)生在護(hù)士群體中，當(dāng)AI提高了工作效率，美國(guó)護(hù)士人數(shù)短缺導(dǎo)致的問(wèn)題得到了解決。

黃仁勛還呼吁，人們應(yīng)該積極使用AI�！懊總�(gè)國(guó)家都應(yīng)該參與到AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中。AI的易用性可能會(huì)縮小各個(gè)地方的技術(shù)鴻溝�，F(xiàn)在AI不再那么難訓(xùn)練，將開(kāi)源模型結(jié)合各地的專有知識(shí)就能創(chuàng)建有用的模型�！秉S仁勛稱，使用AI非常容易，現(xiàn)在沒(méi)有計(jì)算機(jī)學(xué)位的人也能成為程序員，發(fā)展中國(guó)家的人們、學(xué)生群體也應(yīng)該學(xué)習(xí)使用AI、指導(dǎo)AI、評(píng)估AI。

黃仁勛還談到AI泡沫爭(zhēng)議。他表示，評(píng)估AI泡沫是否存在可以看GPU的使用情況。實(shí)際情況是，英偉達(dá)有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的GPU在支撐云計(jì)算，現(xiàn)在要租用一塊英偉達(dá)GPU并非易事。在需求帶動(dòng)下，GPU租賃價(jià)格正在上漲，價(jià)格上漲的不僅是最新版本的GPU。計(jì)算需求增加的原因是AI公司的數(shù)量正在增加，且一些公司有很多經(jīng)費(fèi)投入AI。