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AI時代,HPE Networking以“自動駕駛的網(wǎng)絡”打造智能網(wǎng)絡新體驗

2026年1月21日 13:26CCTIME飛象網(wǎng)

飛象網(wǎng)訊(易歡)當前,產(chǎn)業(yè)發(fā)展正全面跨入由人工智能定義的全新階段,企業(yè)基礎設施建設的核心任務,已從傳統(tǒng)的“上云”加速轉向智能化的AI部署。打造可高效承載AI工作負載的“AI工廠”,成為企業(yè)搶占未來競爭高地的核心抓手。在產(chǎn)業(yè)變革的關鍵節(jié)點,HPE憑借前瞻性戰(zhàn)略布局完成對Juniper Networks的收購,將HPE Aruba Networking與HPE Juniper Networking進行全面整合,正式組建全新的HPE Networking,以AI原生“自動駕駛的網(wǎng)絡”戰(zhàn)略,重塑IT運營的未來格局。

近日,HPE Networking在北京舉辦以“擁抱AI,構建自動駕駛的網(wǎng)絡”為主題的媒體溝通會,首次對外分享了在完成對 Juniper Networks 收購后所推出的全新戰(zhàn)略路線:以構建“安全賦能的AI原生網(wǎng)絡”為核心舉措,打造覆蓋全場景的端到端整體解決方案,從而向“自動駕駛的網(wǎng)絡”不斷邁進。此次戰(zhàn)略路線的宣布,意味著HPE已經(jīng)完成了網(wǎng)絡業(yè)務的有效整合和布局,并將以創(chuàng)新科技引領智能網(wǎng)絡發(fā)展的新時代。

AI與網(wǎng)絡雙向協(xié)同,打造智能網(wǎng)絡新體驗

隨著智能體 AI(Agentic AI)的快速興起,網(wǎng)絡正從傳統(tǒng)自動化運維邁向智能時代。HPE Networking提出“自動駕駛的網(wǎng)絡”演進路線,以類似于自動駕駛汽車從L1到L5的五級等級劃分,描繪未來網(wǎng)絡智能化的最終形態(tài):第一階段聚焦數(shù)據(jù)采集與 AI 數(shù)據(jù)湖,第二階段形成專業(yè)洞察,第三階段實現(xiàn)跨域關聯(lián)與自動診斷,第四階段在授權下主動修復,第五階段邁向全棧智能,提前發(fā)現(xiàn)問題并自動完成修復。

當前,HPE Networking正加速邁入第五階段,通過整合HPE Aruba Networking Central與HPE Juniper Networking Mist兩大業(yè)界領先的自動駕駛的網(wǎng)絡平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡的自動部署、優(yōu)化與修復,助力客戶以更高效、更安全、更智能的方式引領下一代網(wǎng)絡發(fā)展。

HPE Networking中國區(qū)總經(jīng)理竺宏

HPE Networking中國區(qū)總經(jīng)理竺宏介紹稱:“為了更好地向‘自動駕駛的網(wǎng)絡’邁進,HPE Networking將以構建‘安全賦能的AI原生網(wǎng)絡為核心舉措,以AI原生網(wǎng)絡能力推動行業(yè)全面邁向智能網(wǎng)絡新時代!

具體而言,HPE Networking正從兩大路徑驅動革新:一方面,其踐行 “AI賦能網(wǎng)絡”理念 ,以專為網(wǎng)絡運維訓練的AI能力,為有線、無線、數(shù)據(jù)中心、廣域網(wǎng)及安全等場景,提供先進的預測性分析、根因分析和自動化修復功能,將傳統(tǒng)的被動響應轉化為主動優(yōu)化,顯著提升網(wǎng)絡可用性,并大幅提升運維體驗;另一方面,HPE Networking堅定推進 “網(wǎng)絡承載AI”理念,打造面向AI與高性能計算負載的網(wǎng)絡底座,滿足AI數(shù)據(jù)采集、模型訓練與推理所需的高帶寬、低時延和高可靠性要求,確保網(wǎng)絡無縫支持大規(guī)模分布式AI集群運行,助力企業(yè)加速AI創(chuàng)新,推動智能應用快速落地。

整合兩大平臺優(yōu)勢,構筑全棧協(xié)同的競爭壁壘

據(jù)了解,HPE完成對Juniper的收購后,并非簡單的業(yè)務疊加,而是通過平臺、產(chǎn)品、渠道的深度整合,構筑了“端到端”的全棧競爭優(yōu)勢,成為全球少數(shù)同時具備計算、存儲、網(wǎng)絡完整解決方案能力的企業(yè)。這種整合效應,既最大化保護了客戶既有投資,又為新場景需求提供了靈活適配的可能。

HPE Networking中國區(qū)企業(yè)網(wǎng)絡技術總監(jiān)俞世丹

HPE Networking中國區(qū)企業(yè)網(wǎng)絡技術總監(jiān)俞世丹表示,在平臺整合方面,HPE創(chuàng)新性地保留并融合了HPE Aruba Networking Central與HPE Juniper Networking Mist兩大平臺的核心優(yōu)勢,而非簡單合并為單一產(chǎn)品。

HPE Aruba Networking Central平臺具備強大的AI終端洞察與本地部署能力,可精準識別網(wǎng)絡終端類型與行為特征,滿足企業(yè)數(shù)據(jù)主權與安全合規(guī)需求;HPE Juniper Networking Mist平臺則以云原生設計為核心,擁有領先的數(shù)字孿生技術與應用體驗感知能力,深度適配Zoom、Teams等協(xié)作應用。通過底層數(shù)據(jù)湖與AI算法的打通,兩大平臺實現(xiàn)了功能互補,客戶無論選擇哪種平臺,都能獲得一致的自動駕駛的網(wǎng)絡能力。這一策略得到了市場認可,在2025年Gartner魔力象限中,HPE Aruba Networking與HPE Juniper Networking雙雙位居領導者象限第一、二位,彰顯了其技術遠見與執(zhí)行能力。

在產(chǎn)品與渠道層面,整合后的HPE Networking形成了“邊緣-廣域網(wǎng)-數(shù)據(jù)中心”的全場景覆蓋能力。邊緣側,HPE Aruba Networking 在園區(qū)與分支機構網(wǎng)絡的無線接入、高密度部署場景中保持技術領先;廣域網(wǎng)領域,HPE Aruba Networking 的SD-WAN技術與HPE Juniper Networking的MX路由器系列形成互補,滿足不同客戶對靈活性與可靠性的差異化需求;數(shù)據(jù)中心側,HPE Juniper Networking的高性能交換機與HPE Aruba Networking 的分布式安全技術相得益彰。渠道方面,雙方認證合作伙伴實現(xiàn)資質互認,原有渠道資源的互補性顯著提升,能夠為客戶提供更全面的解決方案支持。這種全棧協(xié)同優(yōu)勢,使HPE Networking在與業(yè)界其他廠商的較量中脫穎而出,尤其在AI數(shù)據(jù)中心等新興領域,其關鍵能力評分遠超行業(yè)平均水平。

在中國、為中國,助力中國企業(yè)加速AI價值釋放

談及國內激烈的競爭環(huán)境下,HPE Networking會采取怎樣的打法,竺宏表示,面對全球網(wǎng)絡智能化的發(fā)展浪潮,HPE Networking結合中國本地需求特點,在“技術領先+生態(tài)適配+定制化服務”三大層面著重發(fā)力,助力中國企業(yè)在AI時代搶占發(fā)展先機。

一方面,HPE Networking依托AI原生網(wǎng)絡與“自動駕駛的網(wǎng)絡”技術的領先性,在公平競爭市場中與國內友商正面抗衡,憑借專注化優(yōu)勢服務創(chuàng)新型客戶;另一方面,深度融入中國本地生態(tài),通過與合作伙伴共建解決方案,將成功案例快速復制推廣。此外, HPE Aruba Networking在中國設立了硬件AP研發(fā)中心,實現(xiàn)“在中國、為中國”的定制化創(chuàng)新,適配國內特有的技術要求與應用場景。

與此同時,HPE Networking加快將全球領先技術引入中國市場,針對中國企業(yè)出海、數(shù)字化轉型等需求,提供端到端的解決方案支持。例如,對于出海互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),HPE通過全球網(wǎng)絡資源與本地化服務結合,為其海外分支與云端數(shù)據(jù)中心提供穩(wěn)定互聯(lián);對于制造、金融等行業(yè)客戶,其自動駕駛網(wǎng)絡技術可大幅降低運維成本,填補資深工程師缺口。

展望未來,Gartner預測到2030年,50%的機構將采用基于智能體的網(wǎng)絡運維技術,而未采用該技術的企業(yè)將多支付25%的網(wǎng)絡管理成本。HPE Networking以“自動駕駛的網(wǎng)絡”為核心戰(zhàn)略,通過AI與網(wǎng)絡的雙向賦能、全棧生態(tài)的深度整合,正引領行業(yè)進入智能運維的新時代。對于中國企業(yè)而言,HPE Networking的技術與解決方案不僅是應對當前網(wǎng)絡挑戰(zhàn)的有效工具,更是加速AI價值釋放、實現(xiàn)數(shù)字化轉型的核心支撐。

竺宏強調稱:“在AI技術重塑產(chǎn)業(yè)格局的關鍵時期,HPE Networking將持續(xù)以創(chuàng)新為驅動,以客戶需求為導向,與中國企業(yè)攜手共建更智能、更安全、更高效的下一代網(wǎng)絡生態(tài),解鎖數(shù)字化未來的無限可能!

編 輯:路金娣
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