中國(guó)電信多項(xiàng)成果在國(guó)際人工智能榜單及賽事中行業(yè)領(lǐng)先

飛象網(wǎng)訊 近日，由中國(guó)電信自研的多模態(tài)大模型TeleMM-2.0，在最新公布的國(guó)際榜單中排名第三，延續(xù)了近期中國(guó)電信在AI領(lǐng)域多項(xiàng)榜單及賽事行業(yè)領(lǐng)先的勢(shì)頭，成果涵蓋語(yǔ)音、語(yǔ)義、多模態(tài)等多項(xiàng)大模型能力以及自研算法，充分展現(xiàn)其在AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)力。

多模態(tài)理解摘金奪銀 落地多類應(yīng)用場(chǎng)景

1月10日，最新MMLongBench-Doc長(zhǎng)文檔理解榜公布，TeleMM-2.0排名第三；此前公布的OCRBench v2榜單中，TeleMM-2.0系列模型列中文榜第一、英文榜第二；在最新的OpenCompass多模態(tài)榜單中，TeleMM-2.0-Thinking位居總榜第二。

據(jù)介紹，MMLongBench-Doc是用于評(píng)估長(zhǎng)上下文文檔理解能力的基準(zhǔn)測(cè)試；OCRBench v2專注于評(píng)估大型多模態(tài)模型在視覺(jué)文本定位和推理方面能力；OpenCompass則通過(guò)多維度指標(biāo)體系評(píng)估語(yǔ)言及多模態(tài)模型的綜合能力。

該模型在多項(xiàng)榜單取得優(yōu)異成績(jī)，得益于其團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)引擎、強(qiáng)大訓(xùn)練框架，和精準(zhǔn)的能力強(qiáng)化策略，并以智傳網(wǎng)（AI Flow）理論為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了在文本/視覺(jué) OCR 和多模態(tài)長(zhǎng)文檔理解任務(wù)中的卓越表現(xiàn)。

在實(shí)際應(yīng)用落地層面，TeleMM-2.0可顯著加速推理效率，實(shí)現(xiàn)快速部署應(yīng)用，為企業(yè)和個(gè)人用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化接口，在跨學(xué)科推理、數(shù)學(xué)計(jì)算、表格圖表分析、空間推理中均表現(xiàn)出業(yè)界領(lǐng)先的模型能力，現(xiàn)已落地政務(wù)、工業(yè)、交通等多類應(yīng)用場(chǎng)景，提供高效、可靠的多模態(tài)智能解決方案。

語(yǔ)義語(yǔ)音屢創(chuàng)佳績(jī) 實(shí)現(xiàn)換位思考共情表達(dá)

語(yǔ)義賽道方面，中國(guó)電信自研的星辰語(yǔ)義大模型TeleChat-Thinking在OpenCompass總榜排名國(guó)內(nèi)第五、全球第八。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)全國(guó)產(chǎn)化訓(xùn)練的千億參數(shù)細(xì)粒度MoE語(yǔ)義大模型，TeleChat3-105B-A4.7-Thinking此前已正式開(kāi)源，其基礎(chǔ)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)超15T，專家稀疏比處于業(yè)界前列。

語(yǔ)音領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議ICASSP2026近日發(fā)起HumDial類人語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽，在情感智能賽道中，星辰大模型基于此前提出的超擬人語(yǔ)音對(duì)話大模型GOAT-SLM，結(jié)合注入式情感歸因思考（Injected Emotional-Attribution Thinking，IEAT）數(shù)據(jù)構(gòu)造策略，形成了一套面向情感理解與共情生成的統(tǒng)一建模方案，從100余支全球頂尖報(bào)名參賽隊(duì)伍中脫穎而出，一舉奪得冠軍。

借助超擬人語(yǔ)音對(duì)話大模型，訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)不僅實(shí)現(xiàn)內(nèi)容理解，更讓模型通過(guò)語(yǔ)氣、語(yǔ)速、說(shuō)話人特征等信息，進(jìn)一步捕捉語(yǔ)音背后的情緒。而透過(guò)注入式情感歸因思考，模型更可提前分析，將情緒狀態(tài)和情緒誘因注入思考過(guò)程，如同實(shí)現(xiàn)人與人對(duì)話時(shí)的換位思考，學(xué)會(huì)共情。不僅如此，模型還同時(shí)學(xué)習(xí)生成文本回復(fù)和語(yǔ)音回復(fù)，寫出共情的文字，用合適的語(yǔ)氣、情緒表達(dá)出來(lái)——比如安慰時(shí)語(yǔ)調(diào)放緩，鼓勵(lì)時(shí)語(yǔ)氣堅(jiān)定，確保文字有溫度，語(yǔ)音有情緒。

星辰大模型由中電信人工智能科技有限公司與中國(guó)電信人工智能研究院（TeleAI）自主研發(fā)，覆蓋語(yǔ)義、語(yǔ)音、視覺(jué)、多模態(tài)四種核心能力，是央企首個(gè)“全模態(tài)、全尺寸、全國(guó)產(chǎn)”的“三全”大模型體系。

自研算法全球第四 認(rèn)知智能復(fù)雜推理獲突破

全球數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能領(lǐng)域權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)BIRD（Big Bench for Large-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation）日前公布最新榜單，中國(guó)電信旗下星海大數(shù)據(jù)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“智文靈思Agent算法”以全球第四的成績(jī)脫穎而出。

這標(biāo)志著中國(guó)電信在認(rèn)知智能、復(fù)雜邏輯推理等AI核心技術(shù)上取得重大進(jìn)展，展現(xiàn)出央企在通用人工智能（AGI）前沿賽道已具備與國(guó)際頂尖科技企業(yè)同臺(tái)競(jìng)技的硬核實(shí)力。

據(jù)了解，BIRD基準(zhǔn)由達(dá)摩院、香港大學(xué)等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起，被業(yè)界譽(yù)為Text-to-SQL領(lǐng)域的“奧林匹克”。該基準(zhǔn)摒棄理想化實(shí)驗(yàn)環(huán)境，著重考察模型在應(yīng)對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)、復(fù)雜跨表關(guān)聯(lián)查詢及高噪聲干擾等實(shí)際挑戰(zhàn)時(shí)的綜合實(shí)戰(zhàn)能力。

面對(duì)“語(yǔ)義歧義消解”與“復(fù)雜邏輯泛化”等行業(yè)共性難題，“智文靈思Agent算法”構(gòu)建全鏈路語(yǔ)義錨點(diǎn)引擎，打造異構(gòu)混合專家系統(tǒng)， 并引入前沿智能體閉環(huán)架構(gòu)，讓算法代碼實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化。

目前，該算法已全面集成于中國(guó)電信旗艦級(jí)知識(shí)中樞產(chǎn)品——“星海智文”平臺(tái)。平臺(tái)摒棄簡(jiǎn)單的文檔問(wèn)答模式，立足于“企業(yè)級(jí)人機(jī)協(xié)同”的深度需求，為政企客戶提供安全、可控、自主的智能底座。