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中國信通院余曉暉:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十年成果與AI融合前景展望

2025年5月23日 22:05  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 在5月21日舉辦的 “2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會”上,中國信息通信研究院院長余曉暉接受媒體采訪,系統(tǒng)梳理了我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的十年發(fā)展與成就,以及未來與人工智能技術的融合前景展望,揭示了其中的深層邏輯與發(fā)展動力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十年發(fā)展變化

當前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走過了10年歷程,從2017年國務院工會指導意見確定的目標來看,已經(jīng)全部完成,并且其中部分目標超額完成。回顧過去10年的產(chǎn)業(yè)實踐推動了制造業(yè)的數(shù)字化轉型、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合。從企業(yè)層面來看實現(xiàn)了降本增效提質。

余曉暉院長認為其中第一個變化是,10年前產(chǎn)業(yè)更多關注是單環(huán)節(jié)的生產(chǎn)層面自動化與管理層面信息化。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個體系化的思路和視角,將各個鏈條通過數(shù)字化實現(xiàn)全面打通,從系統(tǒng)的單個環(huán)節(jié)的自動化和信息化轉變?yōu)檎w的系統(tǒng)性數(shù)字化發(fā)展。

另一深刻變化在于過去更加關注系統(tǒng)設備自身的硬性能力,這個能力主要是與生產(chǎn)相關的高效執(zhí)行能力。余曉暉院長認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個思路,即通過各個系統(tǒng)、環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通建立一個跨越全生命周期、全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈,形成以數(shù)據(jù)驅動的優(yōu)化范式,特別是通過數(shù)據(jù)與各個行業(yè)的機理和知識相結合的新優(yōu)化范式。

這種新范式讓行業(yè)意識到數(shù)據(jù)在工業(yè)數(shù)字化轉型中的作用,形成從制造、生產(chǎn)、研發(fā)設計、營銷服務再到產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈等各方面的智能化升級,形成數(shù)據(jù)驅動的智能化優(yōu)化閉環(huán)。

第三個變化在于,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進程中,業(yè)界將許多數(shù)字技術和工業(yè)技術相結合。以往通常數(shù)字技術體系比較開放,有很多分工,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進程推動了工業(yè)體系的開放化,通過開放化讓更多技術能夠發(fā)揮作用,也讓更多主體參與工業(yè)的數(shù)字化轉型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過將設備、設施、勞動者等“人、機、物”全面連接,實現(xiàn)了縱向貫通設備、橫向打通企業(yè),以及覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈構建。這種深度互聯(lián)為體系化優(yōu)化提供了基礎,使企業(yè)能夠靈敏響應市場變化,實現(xiàn)從個性化定制到敏捷制造、以及倉儲和供應鏈與生產(chǎn)深度協(xié)同的全新制造模式。打通數(shù)據(jù)鏈不僅推動了各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)積累,更與行業(yè)知識結合,形成涵蓋研發(fā)、制造、營銷、服務、供應鏈等多個層面的智能化優(yōu)化決策閉環(huán)。全面深度互聯(lián)與數(shù)據(jù)驅動的智能閉環(huán),正是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃設計的核心特質,歷經(jīng)十年驗證,已成為支撐制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。

構建自主能力核心體系

余曉暉院長指出,十年前,我國在工業(yè)網(wǎng)絡領域幾乎沒有話語權,全球主流的幾十種工業(yè)網(wǎng)絡協(xié)議標準幾乎均由國外主導,核心設備與關鍵技術依賴進口。過去十年間,我國在這一底層基礎領域實現(xiàn)了關鍵突破,特別是以5G為代表的新一代通信技術,以及工業(yè)光纖、工業(yè)以太網(wǎng)等關鍵領域,中國企業(yè)在工業(yè)網(wǎng)絡方面已具備相當程度的話語權。

以“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為代表的融合應用已在制造業(yè)、港口、礦山等重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化落地,目前全國范圍內已建設超過1.85萬個工業(yè)5G項目。這一成果不僅具有數(shù)量上的領先優(yōu)勢,更在技術成熟度和應用廣度方面顯著領先全球同行。以MWC巴塞羅那為例,許多歐洲國家和發(fā)達經(jīng)濟體仍處于試點示范階段,而中國已經(jīng)實現(xiàn)了規(guī)模化應用,比國際主流節(jié)奏領先2~3年。這不僅標志著中國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最底層架構中掌握了關鍵影響力,也為后續(xù)與5G-A、6G的銜接與融合奠定了堅實基礎。

在實現(xiàn)全面互聯(lián)的過程中,數(shù)字身份體系的構建至關重要。我國已初步建立起一個自主、安全的物聯(lián)世界標識體系,具備使每一個物理設備和產(chǎn)品都擁有唯一的數(shù)字身份的能力。江蘇省在此方面的探索最為領先。

該體系以全局標識為核心,兼容各類私有標識,通過標準化的解析協(xié)議,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口和系統(tǒng)間的互操作。這一體系的意義不僅在于身份賦能,更在于為“物理世界與數(shù)字世界的融合”打開了通路。雖然目前尚處于起步階段,但其潛力巨大,未來將在工業(yè)場景的數(shù)據(jù)治理、追溯分析和智能管理中發(fā)揮日益顯著的作用。

平臺體系的建設是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的又一核心支柱。目前,全國已形成由49家“雙跨平臺”(跨行業(yè)、跨領域)和200多家特色型平臺構成的多層級平臺體系,涵蓋了從通用型到行業(yè)專用型的廣泛應用需求。

更值得關注的是,中國多數(shù)領先的平臺企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)“出!,并在海外市場取得了良好的業(yè)務表現(xiàn),利潤水平普遍高于國內。這表明我國平臺企業(yè)在國際化能力、技術成熟度和市場適配性方面具備較強競爭力。

隨著平臺、網(wǎng)絡、標識等體系的逐步完善,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型的同時,也孕育出一批具有代表性的新興產(chǎn)業(yè)。從2017年起步至2024年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值已達到1.5萬億元,預計今年帶動經(jīng)濟增長將達到3.5萬億元。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合展望

在以大模型和生成式AI技術為代表的人工智能浪潮下,工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進的核心方向,以真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的智能優(yōu)化決策閉環(huán)。同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也為人工智能發(fā)展提供了數(shù)據(jù)資源沉淀,為場景打造和模型研發(fā)創(chuàng)造條件。因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是人工智能落地的關鍵載體。

人工智能也是一個重要機遇。當前的人工智能大模型雖具備一定的泛化能力,但在面對工業(yè)生產(chǎn)中所需的復雜推理與決策任務時仍顯不足,特別是在公開數(shù)據(jù)逐步耗盡的背景下,更需依賴工業(yè)場景中的專有數(shù)據(jù)支持。中國具備完整的產(chǎn)業(yè)體系、豐富的應用場景和龐大的數(shù)據(jù)資源,這些優(yōu)勢可有效反哺大模型訓練,推動其在物理世界實現(xiàn)更深層次的智能能力。若能進一步將現(xiàn)有的語言、多媒體處理智能擴展至物理環(huán)境中的研發(fā)與決策,將成為一項重大突破,標志著人工智能從專用、淺層階段向通用、深層應用邁進,也將為我國工業(yè)智能化發(fā)展提供重要機遇與戰(zhàn)略方向。

當前,大模型在工業(yè)領域的應用呈現(xiàn)“微笑曲線”分布,即在知識密集型的研發(fā)設計和與自然語言高度契合的營銷服務環(huán)節(jié)應用廣泛,而在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應用相對較少。這反映出大模型依賴大量數(shù)據(jù)訓練和泛化能力的特點。相比之下,小模型則恰恰相反,在生產(chǎn)制造等特定任務場景中應用更為廣泛,具有高度專用性,能有效解決具體問題。未來,工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢將是大模型與小模型的協(xié)同融合:大模型負責任務規(guī)劃與協(xié)調,小模型在具體場景中精準執(zhí)行。同時,面向物理世界的“具身智能”也將成為關鍵發(fā)展方向,特別是在裝備制造、機器人和未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,推動制造業(yè)邁向更高水平的智能化與數(shù)字化。

編 輯:章芳
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