5月18日消息，美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）近期已明確禁止中國訪問人類基因組、疾病研究等數(shù)據(jù)庫及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。同時，美國SEER、TCGA、GTEx、GDC等多個公共數(shù)據(jù)庫已對中國限制訪問。
這一措施與2024年2月美國政府第14117號《關(guān)于防止受關(guān)注國家獲取美國人數(shù)據(jù)》行政命令有關(guān)，該規(guī)定限制中國等“受關(guān)注國家”獲取美國人的個人數(shù)據(jù)。
美國NIH的這一舉措，讓中國企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)體會到全球數(shù)據(jù)流動面臨的限制，同時也讓我們更清醒地認(rèn)識到，數(shù)據(jù)資源對于中國科技進(jìn)步與創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵意義。
國家數(shù)據(jù)局近期首次向地方數(shù)據(jù)管理部門印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》，要求到2025年底，數(shù)字中國建設(shè)取得重要進(jìn)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）比重超過10%，數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，算力規(guī)模超過300EFLOPS。同時，國家數(shù)據(jù)局還表示，國家將繼續(xù)加大財政資金投入，支持地方、行業(yè)建設(shè)一批基礎(chǔ)性、公益性、長遠(yuǎn)性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項目；用好超長期特別國債資金，加快構(gòu)建國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)；面向“十五五”，加快研制國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃。
實際上，作為全球首個將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素的國家，中國已初步構(gòu)建起門類齊全的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。
數(shù)據(jù)顯示，2024年中國年度數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)41.06澤字節(jié)，同比增長25%。截至目前，中國數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)超19萬家，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超2萬億元。按照20%以上的年均增長率測算，2030年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)7.5萬億元。
5月17日舉行的2025數(shù)據(jù)安全發(fā)展大會上，國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏表示，中國數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，應(yīng)用場景廣闊，市場空間巨大，因此要維護(hù)數(shù)據(jù)安全，保護(hù)個人信息和商業(yè)秘密，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用，賦能實體經(jīng)濟(jì)。當(dāng)前中國正謀劃構(gòu)建橫向聯(lián)通、縱向貫通、協(xié)調(diào)有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系，到2029年要基本建成國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施主體結(jié)構(gòu)。
大會期間，安恒信息(47.080, -0.19, -0.40%)（688023.SH）CTO劉博對鈦媒體AGI表示，數(shù)據(jù)安全對于AI技術(shù)發(fā)展至關(guān)重要。精確數(shù)據(jù)可以在很多垂直模型當(dāng)中應(yīng)用，否則會產(chǎn)生“幻覺”，尤其企業(yè)構(gòu)建垂直領(lǐng)域AI智能體當(dāng)中，需要使用很多私有化數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用。
劉博強(qiáng)調(diào)，無論是業(yè)務(wù)軟件開發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)，還是企業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力，AI 的確給中國帶來了新一波新機(jī)遇，解決企業(yè)實際業(yè)務(wù)問題。AI時代下，所有應(yīng)用都值得再做一遍，各個行業(yè)都將迎來新一輪產(chǎn)業(yè)升級。
AI數(shù)據(jù)既要保護(hù)也要價值利用
當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)超越了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，成為驅(qū)動AI技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的核心動力，也是推動數(shù)字中國建設(shè)和加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型核心生產(chǎn)要素。而高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不僅是AI模型性能躍升的基石，更重塑從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地的全產(chǎn)業(yè)鏈條。
“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)就像‘工業(yè)血液’石油一樣，是每個企業(yè)生存發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)資料�！眹野l(fā)展改革委價格監(jiān)測中心副主任王建冬曾表示，近年來，中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展進(jìn)入快車道，但同時也面臨統(tǒng)籌力度不足、市場發(fā)育不充分、跨境數(shù)據(jù)流通不暢等挑戰(zhàn)。
據(jù)悉，數(shù)據(jù)要素是指在商品或服務(wù)生產(chǎn)并獲得利益過程中投入的數(shù)據(jù)資源，主要為根據(jù)特定生產(chǎn)需求收集、整理、加工形成的信息、數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
為了保障數(shù)據(jù)要素規(guī)�；鲃樱珹I產(chǎn)業(yè)鏈加速構(gòu)建大模型數(shù)據(jù)集，主要包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評估等核心環(huán)節(jié)。各環(huán)節(jié)需要根據(jù)大模型數(shù)據(jù)集的規(guī)模大、多樣性強(qiáng)、行業(yè)垂直屬性強(qiáng)等特點，進(jìn)行針對性的技術(shù)研發(fā)和適配。
北京大學(xué)計算機(jī)教授黃鐵軍表示，文本類數(shù)據(jù)包括文獻(xiàn)、圖書、論文、研究報告等數(shù)據(jù)，大部分已經(jīng)用在大模型技術(shù)當(dāng)中，未來還是需要更多圖像、視頻等非文本數(shù)據(jù)，成為大模型學(xué)習(xí)的重要來源之一。
因此，關(guān)注數(shù)據(jù)安全保護(hù)的同時，我們更要關(guān)注數(shù)據(jù)的價值，有助于推動中國 AI 技術(shù)能力不斷提升。
根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集發(fā)展報告》顯示，2024年，中國開發(fā)或應(yīng)用AI的企業(yè)數(shù)量同比增長36%；全國地市級以上的地方公共數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)量增長7.5%，開放數(shù)據(jù)量增長7.1%，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量同比增長27.4%。同時，去年利用AI大模型的數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)數(shù)量增長57.21%，數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)增長37.14%。
報告指出，綜合國家、地方政府發(fā)布的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，目前涉及生態(tài)環(huán)保污染領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)集較豐富；工業(yè)制造、生物醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)等行業(yè)的數(shù)據(jù)集數(shù)量處于中等水平；能源光伏、金融法律、交通物流、教育、氣象遙感等行業(yè)數(shù)據(jù)集數(shù)量分列其后，行業(yè)在數(shù)據(jù)集的構(gòu)建和開放方面持續(xù)推進(jìn)。
賽迪研究院副院長劉文強(qiáng)表示，中國AI大模型的參數(shù)現(xiàn)在已達(dá)到幾千億級別，推進(jìn)全國7個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)，構(gòu)建醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域335個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，標(biāo)注總規(guī)模達(dá)到了1.7萬億TB（太字節(jié)），支撐了121個國產(chǎn)大模型的研發(fā)。據(jù)悉，中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過80億元。
劉文強(qiáng)指出，目前從調(diào)研來看，數(shù)據(jù)匯聚和共享方面，數(shù)據(jù)存量小，產(chǎn)量低，數(shù)據(jù)集效果有待進(jìn)一步提升。同時，數(shù)據(jù)供給和質(zhì)量方面，數(shù)據(jù)的質(zhì)量良莠不齊，缺乏主流高價值數(shù)據(jù)引領(lǐng)。而且，數(shù)據(jù)挖掘和利用方面存在算法偏見，加劇數(shù)據(jù)遺失，亟待建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)要素價值挖掘出來。
如今，隨著AI時代到來，大數(shù)據(jù)變得至關(guān)重要。數(shù)據(jù)既要保護(hù)，又要被利用，如何利用AI數(shù)據(jù)產(chǎn)生真實價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效，對于國內(nèi)從業(yè)者來說是一道必答題。
阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬表示，今天對自動駕駛的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)挖掘、流程訓(xùn)練、模型評測，已經(jīng)從傳統(tǒng)手動清洗、人工標(biāo)注、人工挖掘，升級到基于AI大模型的自動化標(biāo)注、挖掘，使得自動駕駛算法迭代從4個月縮短到7天，效率提升數(shù)（很多）倍。
安筱鵬認(rèn)為，AI大模型是數(shù)據(jù)要素釋放價值的最短路徑。在基礎(chǔ)大模型上做行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，企業(yè)各種數(shù)據(jù)開發(fā)方式得到了巨大提升，使得應(yīng)用構(gòu)建流程簡化效率提升70%，業(yè)務(wù)上線速度提升50%，數(shù)據(jù)分析周期縮短60%。
“我們可以看到，基于人的規(guī)則代碼，演進(jìn)到大模型生成代碼；物理世界規(guī)律，到模型算法，再把算法代碼和代碼再去規(guī)劃，從而形成了物理世界、數(shù)字世界和大模型智能世界�！卑搀泫i強(qiáng)調(diào)，如今，數(shù)據(jù)服務(wù)的主體，已經(jīng)從服務(wù)人轉(zhuǎn)到服務(wù)AI。AI時代已經(jīng)到來，人機(jī)交互的底層邏輯發(fā)生巨大變化，企業(yè)需要重新定義人機(jī)交互體驗、重新定義流量入口，重新定義客戶需求、市場、流程和新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
對于AI大模型來說，數(shù)據(jù)規(guī)模將持續(xù)增長。
統(tǒng)計顯示，2023年，中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)量約占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量的23%，位居世界第一，預(yù)計2025年中國數(shù)據(jù)總產(chǎn)量將達(dá)48.6ZB，約占全球的1/3。同時，2025年，全球數(shù)據(jù)交易規(guī)模有望增長到1445億美元，到2030年則有望達(dá)到3011億美元（約合人民幣2.2萬億元）。
中國科學(xué)院院士徐濤在《數(shù)據(jù)賦能生命健康產(chǎn)業(yè)》演講中指出，生命健康大數(shù)據(jù)作為重要的戰(zhàn)略資源，具有復(fù)雜性和敏感性，因此需要建立全周期的安全體系。他提到，通過區(qū)塊鏈加密、隱私計算等先進(jìn)技術(shù)，可以實現(xiàn)生物樣本數(shù)據(jù)的合規(guī)流通，預(yù)計為藥企降低30%的研發(fā)成本。
中國工程院院士沈昌祥則提出了“可信計算3.0”解決方案。他強(qiáng)調(diào)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，需要重構(gòu)安全防線，我國自主研發(fā)的可信計算產(chǎn)品鏈已經(jīng)覆蓋了芯片、系統(tǒng)、應(yīng)用全環(huán)節(jié)。通過構(gòu)建主動免疫防護(hù)體系，能夠有效抵御新型網(wǎng)絡(luò)攻擊。
數(shù)據(jù)規(guī)模暴增，AI下半場是智能體
“DeepSeek讓政務(wù)服務(wù)企業(yè)迎來了一波新機(jī)遇，不需要買算力就能用AI大模型�！币晃恍袠I(yè)人士對鈦媒體AGI表示，目前浙江省內(nèi)很多場景都在使用基于DeepSeek和私有化數(shù)據(jù)的專用模型。
例如，中國開源AI模型DeepSeek可以準(zhǔn)確辨識病癥。浙江省中醫(yī)院目前已經(jīng)在婦產(chǎn)科、兒科、血液內(nèi)科等多個科室的醫(yī)療場景進(jìn)行試用AI醫(yī)護(hù)助手。
安恒信息董事長范淵在會上表示，智能體與動態(tài)數(shù)據(jù)安全結(jié)合是一個必然，我們很快會進(jìn)入到“智能體影響決策”的環(huán)境中，因為AI比人更懂?dāng)?shù)據(jù)，AI比人更懂業(yè)務(wù)，AI比人更懂行為。
“在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全階段，我們依然有很多問題沒有得到解決。而今天，我們面臨著大規(guī)模、高通量、快速率、更加開放的流通過程中，勢必要求我們的動態(tài)安全，從靜態(tài)保護(hù)到動態(tài)保護(hù)，從邊界安全到內(nèi)生融合安全，由封閉環(huán)境保護(hù)轉(zhuǎn)向開放環(huán)境�！狈稖Y稱。
范淵強(qiáng)調(diào)，AI 的下半場一定是智能體，而智能體是大模型到場景應(yīng)用的必然演進(jìn)。因此，AI智能體正在從“條件自主”，不斷演進(jìn)到“完全自主”，讓AI智能體成為安全工作者的伙伴，具備自主學(xué)習(xí)、深度進(jìn)化能力，能與安全工作者共同定義問題，參與復(fù)雜決策，甚至給出創(chuàng)造性的方案， 能應(yīng)對所有工作場景。
劉博進(jìn)一步補(bǔ)充稱，AI發(fā)展到現(xiàn)在，已不僅是一個“大模型”，而是需要混合智能體、MCP等技術(shù)和工具。大模型只是賦予用戶思考和信息整合的能力，不能完全替代軟件，而是需要通過智能體、MCP等方式提供給客戶，讓企業(yè)在不同場景中調(diào)用對應(yīng)工具，從而大大提升企業(yè)工作效率。
早在2023年，安恒信息推出“恒腦・安全垂域大模型”，并在多個場景中成功應(yīng)用。今年5月上旬，恒腦升級至3.0版本，成為國內(nèi)首個安全AI智能體。據(jù)介紹，依托恒腦，安恒信息已經(jīng)完成了500多個共創(chuàng)智能體，覆蓋數(shù)十個場景，并且快速和現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行了能力集成。
談及具身智能安全，劉博表示，物理世界的安全非常重要，需要保證無人機(jī)、智能機(jī)器人(16.960, 0.04, 0.24%)等產(chǎn)品不被入侵，對于網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)更大，一旦入侵、操控就會讓設(shè)備失控。因此，我們需要提供軟件的安全系統(tǒng)保證具身智能操作系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、自身軟件的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)。
2025數(shù)據(jù)安全發(fā)展大會上，溫州市、重慶市、武漢市、西安市、寧波市、青島市等25家城市代表共同簽訂數(shù)據(jù)要素合作“百城行動”城市聯(lián)盟，三十多家數(shù)據(jù)企業(yè)在現(xiàn)場集中簽約，共同建設(shè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。落地數(shù)源安全合規(guī)檢測中心、溫州甌越數(shù)安實驗室等6個高能級平臺和實驗室。
然而，當(dāng)前中國仍然面臨數(shù)據(jù)存量小，產(chǎn)量低、數(shù)據(jù)集質(zhì)量良莠不齊，缺乏主流高價值數(shù)據(jù)引領(lǐng)、數(shù)據(jù)利用效率低等問題，需要做好數(shù)據(jù)源頭管控，確保數(shù)據(jù)來源的可靠性、完整性，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私和安全保障，推動數(shù)據(jù)安全評估能力建設(shè)。
劉烈宏在演講中提出了三點意見：一是持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度改革創(chuàng)新，加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素綜合試驗區(qū)建設(shè)。二是加快健全數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施，依托可信數(shù)據(jù)空間等技術(shù)試點，探索可復(fù)制、易推廣、能持續(xù)的運(yùn)營模式。三是大力推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化價值化實踐，將海量數(shù)據(jù)(13.870, -0.03, -0.22%)（維權(quán)）資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能。為探索數(shù)據(jù)價值釋放路徑，國家數(shù)據(jù)局支持在浙江等10個地方開展數(shù)據(jù)要素綜合試驗區(qū)建設(shè)。
劉烈宏在此前第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上強(qiáng)調(diào)，加快推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)，要緊緊抓住AI發(fā)展帶來的前所未有的機(jī)遇，推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革和“人工智能+”行動同頻共振，持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，加快推動數(shù)據(jù)要素與AI、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用相結(jié)合，推動行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
