背景
證券行業(yè)作為金融體系的核心組成部分，擁有獨特且復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括交易、清算與結(jié)算、風(fēng)險管理等。這些系統(tǒng)直接支撐著證券公司的核心業(yè)務(wù)運作，其高頻率、低延遲、復(fù)雜的IT架構(gòu)和廣泛的業(yè)務(wù)分布，形成了與其他行業(yè)明顯不同的特殊性。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和金融科技的快速發(fā)展，證券公司在提升業(yè)務(wù)能力和客戶體驗的同時，也面臨著前所未有的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。
復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)和開放的業(yè)務(wù)環(huán)境增加了潛在的安全漏洞，尤其是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的交互和數(shù)據(jù)共享，可能成為攻擊者的突破口。高級持續(xù)性威脅（APT）等黑客組織利用先進(jìn)的技術(shù)和手段，對證券公司的核心系統(tǒng)進(jìn)行長期、有針對性的攻擊，傳統(tǒng)的安全措施難以及時發(fā)現(xiàn)和防御。與此同時，業(yè)務(wù)的實時性要求安全防護(hù)同樣具備實時監(jiān)測和響應(yīng)能力，避免因安全事件導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷和客戶信任的流失。
某大型證券企業(yè)意識到，傳統(tǒng)安全措施已無法滿足其對應(yīng)用運行態(tài)安全的嚴(yán)苛要求，亟需一種能夠深入應(yīng)用程序運行時，提供實時安全監(jiān)測和防護(hù)的解決方案。在保障系統(tǒng)高性能的同時，提升運行時的安全防護(hù)能力，成為該證券企業(yè)的核心需求。
證券公司的業(yè)務(wù)特性決定了其對安全防護(hù)的高要求，通過對證券行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深入理解，基調(diào)聽云認(rèn)識到運行時安全觀測對于證券公司的重要性和必要性。近年來，國外可觀測領(lǐng)域的廠商基于在應(yīng)用運行時的數(shù)據(jù)采集與治理優(yōu)勢，開始大力涉足安全領(lǐng)域，特別是運行時安全領(lǐng)域。例如，Datadog收購Hdiv后推出了應(yīng)用程序安全監(jiān)控（ASM）產(chǎn)品，Dynatrace、New Relic也相繼推出運行時應(yīng)用程序保護(hù)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品能夠深入應(yīng)用運行時，實時監(jiān)測應(yīng)用程序的內(nèi)部行為，識別異�；顒雍蜐撛谕{，如SQL注入等，提供精準(zhǔn)的威脅檢測，并在對應(yīng)用性能影響最小的情況下，提供強(qiáng)大的安全防護(hù)能力。
可觀測性與運行時安全的結(jié)合，為證券行業(yè)提供了一條提升安全能力的創(chuàng)新之路，有助于證券企業(yè)在激烈的市場競爭中保持競爭優(yōu)勢，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性和客戶的信任。基調(diào)聽云與某大型證券行業(yè)客戶合作，探索基于可觀測性的運行時安全方案。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和處理方案，為運維、研發(fā)、安全、業(yè)務(wù)等多個部門提供一致的數(shù)據(jù)視圖，實現(xiàn)降本增效的同時，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。期望通過實時的運行時監(jiān)測和安全防護(hù)，降低系統(tǒng)故障和安全事件的發(fā)生概率，促進(jìn)各部門的協(xié)同效率。
本文將深入探討可觀測性運行時安全方案在證券行業(yè)的應(yīng)用與實踐，分析其在大型證券企業(yè)中的具體落地過程，包括面臨的挑戰(zhàn)和解決思路，旨在為證券行業(yè)的數(shù)字化安全轉(zhuǎn)型提供參考和借鑒。
國內(nèi)應(yīng)用運行態(tài)安全現(xiàn)狀
該大型證券行業(yè)客戶傳統(tǒng)的應(yīng)用安全措施主要依賴于流量層的WAF、主機(jī)安全產(chǎn)品和防病毒軟件等靜態(tài)防護(hù)手段，然而這些方法在應(yīng)對現(xiàn)代復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)攻擊時顯得力不從心。隨著攻防對抗的逐步深入，防守方開始在端側(cè)使用私有的加密協(xié)議，這雖然在一定程度上增加了入侵難度，但也將標(biāo)準(zhǔn)的安全產(chǎn)品如WAF致盲。與此同時，攻擊方開始重點關(guān)注如內(nèi)存馬等傳統(tǒng)安全產(chǎn)品無法覆蓋的無文件攻擊場景，應(yīng)用運行態(tài)安全威脅在持續(xù)上升。
面對應(yīng)用運行態(tài)的安全挑戰(zhàn)，該大型證券行業(yè)客戶最初采用了RASP類型的產(chǎn)品來彌補應(yīng)用運行時防護(hù)能力的不足，但RASP產(chǎn)品的Agent自身的資源占用、Agent穩(wěn)定性，以及在生產(chǎn)環(huán)境出現(xiàn)穩(wěn)定性故障時如何自證清白等問題成了RASP遲遲不能大規(guī)模落地的攔路虎。最終，客戶只敢在攻防演練期間，在最外圍的部分節(jié)點中部署RASP Agent，這成為了RASP類型產(chǎn)品在國內(nèi)最常見，也是最終的使用形態(tài)。
RASP類型的產(chǎn)品在國內(nèi)出現(xiàn)已經(jīng)有十余年時間，其主要面臨的問題如下：
1.技術(shù)壁壘高，行業(yè)資源投入不足：
生產(chǎn)環(huán)境的Agent需要運行在客戶最核心的生產(chǎn)環(huán)境系統(tǒng)中，直接入侵到進(jìn)程中，采集運行時的代碼堆棧信息，有較強(qiáng)的入侵性。Agent從開發(fā)、測試、配合客戶灰度等等環(huán)節(jié)，都需要投入巨大的技術(shù)和售后人力支持。Datadog和Dynatrace是國外基于Agent技術(shù)從事可觀測性的典型公司，其員工人數(shù)在5000人上下。國內(nèi)可觀測性廠商中，僅圍繞Agent的產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)支持的人力少則兩三百，多則四五百人。而反觀國內(nèi)RASP產(chǎn)品線，產(chǎn)研團(tuán)隊形態(tài)基本以安全廠商的子部門為主，人力投入完全不在一個量級。
2.兼容性差，難以融入現(xiàn)有IT體系：
由于人員投入不足，RASP Agent的兼容性難以保證。RASP的Agent沒有經(jīng)過廣泛的部署驗證，難以保證與客戶原有系統(tǒng)框架完美兼容、難以保證與SkyWalking、Jacoco、EDR等系統(tǒng)的的Agent完美兼容。難以實現(xiàn)相關(guān)類的增強(qiáng)，預(yù)期的安全防護(hù)效果也無法顯現(xiàn)。
3.高聳的部門墻難以突破：
在生產(chǎn)環(huán)境中部署RASP Agent，除安全部門外，還需要測試、運維部門進(jìn)行緊密的跨部門協(xié)作，然而，RASP的產(chǎn)出卻只對安全部門產(chǎn)生價值。如何說服測試部門投入額外的資源進(jìn)行全面而深入的測試？如何證明Agent的資源消耗在穩(wěn)定、合理的范圍內(nèi)？如何說服運維部門把侵入性的Agent部署到生產(chǎn)環(huán)境中？這其實非常困難，即便在領(lǐng)導(dǎo)推動下進(jìn)行了第一次測試，后續(xù)的應(yīng)用更新也很難保證能夠按時按量進(jìn)行測試。
更令人擔(dān)憂的是，這還不是成本最高的環(huán)節(jié)，Agent成功運行后，生產(chǎn)環(huán)境在出現(xiàn)穩(wěn)定性故障、資源異常占用等問題時，產(chǎn)研、運維部門每次都要多排查一個維度，這往往會要求安全部門及Agent廠商自證清白。久而久之，各部門陷入內(nèi)耗，部門墻越來越高。
再加上經(jīng)過成體系的安全防護(hù)方案的過濾，進(jìn)入應(yīng)用深層的攻擊次數(shù)較少，RASP的產(chǎn)出比較隨機(jī)，如果半年時間都沒有遇到一次深度的攻擊，各部門會逐漸達(dá)成共識，并迎來打破部門墻的事件：把RASP下線。
因此，RASP類產(chǎn)品的實際應(yīng)用效果難以言喻：
1.核心系統(tǒng)部署無望：客戶只能接受在特殊攻防演練期間的部分外圍節(jié)點打開，內(nèi)部大量的核心系統(tǒng)不會啟用。
2.部署難度、溝通阻力大：在生產(chǎn)環(huán)境中部署安全Agent，投入資源多、業(yè)務(wù)風(fēng)險大，運維、測試部門配合積極性不高。
3.安全能力受限：在各種妥協(xié)下，RASP最終只能采集到部分應(yīng)用的部分運行時數(shù)據(jù)，不完整、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)直接影響到了安全產(chǎn)品的安全能力。
基于可觀測性的運行時安全解決方案
可觀測性（Observability）是指通過系統(tǒng)的外部輸出來度量系統(tǒng)內(nèi)部運行狀態(tài)的能力，是傳統(tǒng)的應(yīng)用性能監(jiān)控（APM）演進(jìn)的下一階段�？捎^測性通過五大信號幫助工程師深入了解系統(tǒng)的運行狀態(tài)、性能和潛在問題，它們包括：指標(biāo)（Metrics）、追蹤（Traces）、日志（Logs）、剖析（Profiles）和轉(zhuǎn)儲（Dumps）。該大型證券行業(yè)客戶與基調(diào)聽云一起，在APM的能力基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了一套完整的可觀測性平臺，通過一體化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等能力，為應(yīng)用性能監(jiān)控、用戶體驗監(jiān)控、業(yè)務(wù)連續(xù)性與可用性，以及應(yīng)用安全提供深度的應(yīng)用運行時數(shù)據(jù)。
通過可觀測性平臺的UniAgent進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集與治理，僅需在主機(jī)上部署一個UniAgent，無需區(qū)分開發(fā)語言，該大型證券行業(yè)客戶實現(xiàn)了自動化的主機(jī)、應(yīng)用程序、組件、服務(wù)、數(shù)據(jù)庫等監(jiān)控對象的指標(biāo)采集，避免了安全與運維部門重復(fù)采集、重復(fù)處理數(shù)據(jù)。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、治理、分析平臺，大家可以共用一份數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，最終實現(xiàn)跨部門的協(xié)同合作，避免了不同部門根據(jù)不完整且不同維度的數(shù)據(jù)分析出完全不一樣的結(jié)論。在避免了計算資源浪費的同時，也避免了對組織人力資源的浪費。
圖：統(tǒng)一可觀測性平臺全景圖
基于可觀測性平臺的統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集與治理，應(yīng)用安全態(tài)勢管理（Application Security Posture Management，ASPM）成為了新一代應(yīng)用運行時安全的解決方案。ASPM利用可觀測性實時采集的生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)，將可觀測性與應(yīng)用安全深度融合，為應(yīng)用程序的運行狀態(tài)和潛在安全威脅提供深度洞察，幫助企業(yè)及時識別并應(yīng)對安全風(fēng)險。ASPM填補了流量層與主機(jī)層安全產(chǎn)品之間的防護(hù)空白，實時分析應(yīng)用運行時的安全態(tài)勢，提供威脅感知、威脅分析、API資產(chǎn)梳理、安全事件阻斷等運行時應(yīng)用安全能力。
更重要的是，ASPM通過利用可觀測性收集的數(shù)據(jù)，無需在生產(chǎn)環(huán)境中重新部署安全Agent，只需在現(xiàn)有可觀測性平臺上一鍵開啟安全功能。這種方式為該大型證券行業(yè)客戶節(jié)省了大量的部署和測試時間與成本，提升了安全能力的部署效率，同時也避免了重復(fù)部署Agent為生產(chǎn)環(huán)境引入新的風(fēng)險，避免了部門間的摩擦。
圖：ASPM與流量層、主機(jī)層安全產(chǎn)品共同構(gòu)建縱深防御體系
圖：ASPM檢測原理
ASPM檢測原理：
① 惡意用戶對應(yīng)用發(fā)起入侵攻擊行為
② Agent采集數(shù)據(jù)并由ASPM通過實時Hook監(jiān)測進(jìn)行安全風(fēng)險分析
③ ASPM對訪問請求進(jìn)行追蹤分析，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)威脅并告警
④ 采取相應(yīng)阻斷措施，及時中斷應(yīng)用與當(dāng)前惡意用戶的連接
基于可觀測性構(gòu)建的應(yīng)用運行時安全解決方案ASPM，具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一存儲架構(gòu)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一利用以及打破部門間數(shù)據(jù)孤島等特點。
1.數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集
在ASPM中，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集是核心基礎(chǔ)，而此處數(shù)據(jù)采集的來源是成熟的APM Agent。APM已經(jīng)是非常成熟的運維產(chǎn)品，經(jīng)歷了多年生產(chǎn)環(huán)境的真實考驗，其探針技術(shù)具備極強(qiáng)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性，在企業(yè)中已有廣泛部署。通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，安全、運維等各部門可以基于同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，避免了數(shù)據(jù)重復(fù)采集帶來的流量、存儲和計算上的資源浪費。ASPM通過整合多渠道的數(shù)據(jù)源，如應(yīng)用日志、Trace、指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)等，讓安全能力全面覆蓋應(yīng)用程序運行的各個環(huán)節(jié)。通過采用高效的數(shù)據(jù)采集工具和技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性，并通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式與規(guī)范，提升了數(shù)據(jù)的可用性和一致性。
2.統(tǒng)一存儲架構(gòu)
統(tǒng)一的存儲架構(gòu)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與高效管理的重要保障。數(shù)據(jù)湖倉結(jié)合了數(shù)據(jù)湖的靈活性和數(shù)據(jù)倉庫的高性能分析能力，為企業(yè)提供一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲與查詢平臺，支持對各類異構(gòu)的可觀測性及安全數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一存儲和查詢接口。在低成本的前提下，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的高效存儲與快速檢索，確保數(shù)據(jù)具備良好的可擴(kuò)展性和可靠性；同時，支持大規(guī)模并發(fā)訪問及實時查詢，可滿足運行時安全對數(shù)據(jù)處理的高要求。
3.數(shù)據(jù)的統(tǒng)一利用
基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一利用，安全團(tuán)隊能夠迅速識別并響應(yīng)潛在威脅。通過實時數(shù)據(jù)顯示分析，運用流式處理及實時分析技術(shù)，對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行即時處理，及時發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在威脅；利用儀表盤等可視化工具，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助安全團(tuán)隊快速理解信息并作出決策；整合自動化響應(yīng)機(jī)制，在檢測到安全威脅時，能夠自動觸發(fā)防護(hù)措施，減少響應(yīng)時間和人為錯誤的發(fā)生率。
4.打破部門間的數(shù)據(jù)孤島
基于全量可觀測性數(shù)據(jù)建立的統(tǒng)一可觀測性平臺有效打破了部門間的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)了信息共享與協(xié)同工作。安全團(tuán)隊、開發(fā)團(tuán)隊和運營團(tuán)隊可以在同一平臺上訪問并分析相關(guān)數(shù)據(jù)，促進(jìn)信息共享和協(xié)作效率提升；通過細(xì)粒度的訪問控制策略，確保不同團(tuán)隊在共享數(shù)據(jù)的同時，有效保護(hù)敏感信息不被泄露；通過建立跨部門的協(xié)同工作流程，提升對安全事件的響應(yīng)速度和處置效率，形成閉環(huán)式、完整的安全保障體系。
基于可觀測性的運行態(tài)應(yīng)用安全能力
基于可觀測性提供的全量、準(zhǔn)確、實時的生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用運行態(tài)數(shù)據(jù)，ASPM實現(xiàn)了全新的運行態(tài)應(yīng)用安全能力，其中，威脅感知、API資產(chǎn)梳理、安全事件自動阻斷等能力表現(xiàn)優(yōu)異。
1.威脅感知
威脅感知是基于可觀測性的運行時安全解決方案的核心功能之一，通過實時監(jiān)控和分析應(yīng)用運行中的各種數(shù)據(jù)，識別潛在的安全威脅。具體包括：
① 異常行為檢測
利用自研的AI和精細(xì)的行為分析技術(shù)，精確地識別出偏離常規(guī)操作運行模式的異常行為，從而在龐大的數(shù)據(jù)集中有效甄別出授權(quán)用戶中潛藏的惡意或非正�；顒盂E象，利用用戶行為散點圖清晰可視化地展示用戶的異常行為。
② 漏洞感知預(yù)警
實時感知并預(yù)警應(yīng)用和系統(tǒng)面臨的各類攻擊行為，包括但不限于SQL注入攻擊、遠(yuǎn)程命令執(zhí)行漏洞利用、反序列化漏洞攻擊、內(nèi)存馬以及WebShell等，通過高度敏感的感知與預(yù)警機(jī)制，能夠迅速洞察并揭示應(yīng)用系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)與潛在安全缺陷，確保在第一時間發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)安全威脅。
③ 漏洞自動阻斷
自動化漏洞防御機(jī)制能夠針對應(yīng)用系統(tǒng)存在的漏洞進(jìn)行深度監(jiān)控，一旦檢測到有攻擊者試圖利用這些漏洞進(jìn)行權(quán)限提升等惡意行為，系統(tǒng)會立即觸發(fā)自動化的阻斷與處置流程，有效遏制攻擊進(jìn)程。同時，該機(jī)制還具備組件漏洞的自動化修復(fù)能力，能夠迅速部署熱補丁，無需人工干預(yù)即可對漏洞進(jìn)行修補，從而顯著降低應(yīng)用系統(tǒng)遭受成功攻擊的風(fēng)險，確保系統(tǒng)的持續(xù)安全與穩(wěn)定運行。
④ 0-day防護(hù)
ASPM在不修改原有應(yīng)用程序、不引入新的漏洞的前提下，通過動態(tài)加載應(yīng)用探針，與應(yīng)用系統(tǒng)融為一體，保障系統(tǒng)的安全性。平臺通過Agent獲取到程序執(zhí)行堆棧信息、代碼上下文相關(guān)的危險函數(shù)，可以識別相關(guān)的攻擊行為，進(jìn)行自動化處置響應(yīng)。針對變型的0-day漏洞，在不需要業(yè)務(wù)停擺的狀態(tài)下就可以實現(xiàn)安全補丁的自動升級，保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常的生產(chǎn)穩(wěn)定。
2.API資產(chǎn)梳理
① 主動API資產(chǎn)梳理
在證券應(yīng)用中，API（應(yīng)用程序編程接口）扮演著連接內(nèi)部系統(tǒng)和外部服務(wù)的關(guān)鍵角色。現(xiàn)有的針對應(yīng)用API梳理方法主要是通過分析請求日志、爆破的方式獲取梳理未知的API資產(chǎn)，這種方法梳理API主要依賴于請求和字典的強(qiáng)度，未請求到的API接口，包括后門API接口及管理API接口可能會泄露大量的敏感信息。API主動資產(chǎn)梳理是通過在業(yè)務(wù)系統(tǒng)啟動時，利用Hook機(jī)制植入到Servlet容器中，可以截獲所有被加載的Servlet和關(guān)聯(lián)的API信息，包括請求路徑（URL）、請求方法（GET、POST等）、請求參數(shù)、返回數(shù)據(jù)類型、異常處理機(jī)制以及所涉及的類和方法等詳細(xì)信息。通過對這些數(shù)據(jù)的實時收集和整理，系統(tǒng)能夠無侵入性地、實時地構(gòu)建出完整的API清單，并以直觀的方式進(jìn)行展示。
② API調(diào)用監(jiān)控
實時密切監(jiān)控API的調(diào)用狀況，全面記錄其調(diào)用頻率、調(diào)用鏈路及調(diào)用參數(shù)、API攻擊行為等詳細(xì)信息，識別不安全的接口和潛在的攻擊向量，深度洞察API的使用情況。同時，通過智能分析迅速識別并響應(yīng)任何異常的API調(diào)用行為。
③ API風(fēng)險屬性標(biāo)簽
監(jiān)控API的活躍狀態(tài)和敏感行為，并自動對其狀態(tài)和行為打標(biāo)簽，如敏感信息泄露、未授權(quán)訪問、異常登錄、敏感文件讀寫刪除操作、系統(tǒng)級命令執(zhí)行等高危的API安全事件，讓管理者快速理解API的行為，快速定位、分析處置API安全事件。
圖：ASPM的API風(fēng)險屬性標(biāo)簽
④ 接口安全評估
對API接口進(jìn)行全面的安全檢查和識別，以識別并消除API潛在的安全漏洞，如不安全的數(shù)據(jù)傳輸、敏感信息泄露、越權(quán)訪問等。方便業(yè)務(wù)團(tuán)隊、安全團(tuán)隊清晰地進(jìn)行API安全風(fēng)險的整改和收斂。
⑤ 調(diào)用鏈分析
通過詳細(xì)的函數(shù)級調(diào)用鏈分析，了解API的調(diào)用鏈路和依賴關(guān)系，以識別潛在的安全薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化API設(shè)計，增強(qiáng)整體安全性。
總結(jié)
在證券行業(yè)，業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和連續(xù)性至關(guān)重要。為應(yīng)對日益復(fù)雜的安全威脅，基于IT運維系統(tǒng)可觀測性的應(yīng)用安全防護(hù)方案已成為券商提升安全保障水平的關(guān)鍵舉措。ASPM通過整合可觀測性與應(yīng)用安全，利用統(tǒng)一的Agent，不僅降低了部署和維護(hù)成本，還提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。
這種融合的安全防護(hù)新模式，使企業(yè)能夠在現(xiàn)有的可觀測性平臺上拓展安全能力，及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對應(yīng)用層面的安全威脅，保障業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運行。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，基于可觀測性的應(yīng)用安全防護(hù)方案將在證券行業(yè)展現(xiàn)出更大的潛力。不僅能夠有效發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對潛在的安全風(fēng)險，還能在確保應(yīng)用系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時，顯著提升業(yè)務(wù)運營的連續(xù)性和可靠性。
探索和應(yīng)用ASPM等創(chuàng)新技術(shù)，將在很大程度上協(xié)助券商構(gòu)建更加堅實的安全防線，為業(yè)務(wù)的持續(xù)健康發(fā)展提供有力支撐。
北京基調(diào)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司，盧中陽/劉洪峰/丁威
