4月29日上午消息，阿里巴巴開(kāi)源了新一代通義千問(wèn)模型Qwen3（簡(jiǎn)稱(chēng)千問(wèn)3），參數(shù)量?jī)H為DeepSeek-R1的1/3，宣布成本大幅下降，性能超越R1、OpenAI-o1等領(lǐng)先模型。千問(wèn)3是一個(gè)“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，極大節(jié)省了算力消耗。
據(jù)了解，千問(wèn)3采用混合專(zhuān)家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問(wèn)3預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T tokens，并在后訓(xùn)練階段經(jīng)過(guò)多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí)，將非思考模式無(wú)縫整合到思考模型中。千問(wèn)3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語(yǔ)言能力等方面均大幅增強(qiáng)。性能大幅提升的同時(shí)，千問(wèn)3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問(wèn)3滿(mǎn)血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。（文猛）
