隨著信息通信技術的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡運行安全成為全球關注的焦點。近年來，國外運營商頻發(fā)重大網(wǎng)絡事故，暴露出傳統(tǒng)運維方式的局限性。AI運維憑借其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，正逐步成為提升網(wǎng)絡運行安全水平的關鍵手段。
12月23日，在“2025中國信通院深度觀察報告會”上，中國信通院泰爾系統(tǒng)實驗室副主任張大元表示，網(wǎng)絡云化、設備軟件化、業(yè)務復雜化、運維集約化是造成網(wǎng)絡運行事故多發(fā)、易發(fā)，持續(xù)時間長，影響范圍大的深層次根因，AI運維為網(wǎng)絡運行帶來了無限可能，未來將有更多智能運維技術得以實施，助力網(wǎng)絡運行安全水平邁向新高度。
AI 運維并不是憑空而生
在信息通信領域里，AI運維是指利用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術實現(xiàn)對信息通信網(wǎng)絡的運行維護，事前感知網(wǎng)絡狀態(tài)，實時監(jiān)測分析網(wǎng)絡運行指標；事中通過智能算法對監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的潛在隱患和故障苗頭；事后精準定位故障點，給出解決方案，識別故障根因并自動修復。
張大元強調， AI 運維并不是憑空而生、拔地而起，它是經(jīng)歷了人工運維、自動化運維的發(fā)展階段，在此基礎上逐步演進的�！霸谶@個過程中，機器學習所依賴的大量的案例、數(shù)據(jù)都是一代代的運維行業(yè)專家們所積累的寶貴實踐經(jīng)驗和智力成果。”
“通過AI運維可以有效識別出傳統(tǒng)運維方式下難以辨識、可能疏漏的風險點，形成各種復雜多變場景的應對策略，生成智能高效的運維方案，從而保障網(wǎng)絡運行更加穩(wěn)定可靠。” 張大元說。
網(wǎng)絡事故嚴重頻發(fā)的背后
近年來美國、加拿大、日本、澳大利亞、荷蘭等國的主流運營商頻頻發(fā)生大規(guī)模的網(wǎng)絡中斷事故，事故范圍波及所在國全境，事故持續(xù)時間均在數(shù)小時至數(shù)十小時，故障期間，不僅民眾無法正常使用通信和互聯(lián)網(wǎng)服務，交通、物流、金融等眾多行業(yè)也陷入混亂，更有甚者連緊急呼叫都無法接通，嚴重影響社會秩序和人民生活。究其原因，張大元認為，網(wǎng)絡云化、設備軟件化、業(yè)務復雜化、運維集約化是造成網(wǎng)絡運行事故多發(fā)、易發(fā)，持續(xù)時間長，影響范圍大的深層次根因，具體到每一起事故的直接原因，主要有以下三類：
一是網(wǎng)絡自身存在缺陷，網(wǎng)絡架構的健壯性與發(fā)展速度不匹配，關鍵網(wǎng)元設備和新型網(wǎng)元設備的測試驗證不充分；
二是運維操作能力不足，逐漸復雜的網(wǎng)絡場景對運維能力提出更高要求，當前部分操作人員技能不匹配或風險意識缺失，導致動網(wǎng)操作易出錯且應急處置效率低；
三是運維管理不嚴格，缺乏極限思維，應對極端場景沒有預備合理的容災方案，且隱患排查治理力度不夠，未能提前識別網(wǎng)絡運行風險。
AI運維助力網(wǎng)絡運行水平提升
面對日益嚴峻的網(wǎng)絡安全形勢，AI技術能夠顯著提升網(wǎng)絡運維的效率與質量，實現(xiàn)網(wǎng)絡智能治理、智能治愈。張大元總結稱，主要表現(xiàn)為四個方面：
一是智能監(jiān)測，通過在網(wǎng)智能化測試，有效加強隱患排查治理能力，挖掘網(wǎng)絡設備設施存在的隱患；
二是智能預測，通過構建多信息聯(lián)動的智能化預測模型，強化風險識別能力，提前做出警示；
三是智能診斷，采用智能算法提升故障定位效率，解決云化網(wǎng)絡故障定位難的問題；
四是智能決策，能夠主動或輔助運維人員實現(xiàn)決策，對多方案進行客觀評估和優(yōu)選，實現(xiàn)完整決策鏈閉環(huán)。
AI運維作為信息通信領域的新興技術，正在逐步改變著傳統(tǒng)的網(wǎng)絡運維模式。它不僅提高了網(wǎng)絡運行的安全性和穩(wěn)定性，還為未來的智能運維技術發(fā)展奠定了基礎。隨著AI技術的不斷進步和應用場景的拓展，我們有理由相信，AI運維將在未來發(fā)揮更加重要的作用，助力構建更加安全、高效的網(wǎng)絡環(huán)境。
